1. MEDIDAS DE POSICIÓN
1.1. Medidas de tendencia central
1.1.1. media aritmética, armónica, geométrica, mediana y moda
1.2. Medidas de tendencia no central
1.2.1. cuantiles
1.3. Media aritmética
1.3.1. Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el número total de observaciones
1.4. Media armónica y geométrica
1.4.1. La media armónica, que se denota por Mh
1.5. Mediana
1.5.1. Para el cálculo de la mediana es necesario distinguir entre distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar y agrupados, pero la idea que siempre hay que tener presente es que la mediana es aquel valor de la variable al que corresponde una frecuencia acumulada igual a N/2.
1.5.2. Distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar
1.5.2.1. Al trabajar con valores sin agrupar hay que considerar varias posibles situaciones
1.5.3. Distribuciones de frecuencias agrupadas
1.5.3.1. Este caso tiene menos interés, pues actualmente no se suele trabajar con datos agrupados, dado que la informática permite manejar mucha información sin necesidad de perder parte de ella en agrupaciones.
1.6. MODA
1.6.1. La moda de una distribución, a la que se denotará por Mo, representa el valor de la variable con mayor frecuencia. No tiene por qué ser única. Es decir, si hay dos o más valores de la variable que tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor, se estará ante una distribución multimodal (bimodal, dos modas; trimodal, tres modas; etc.).
1.6.2. Distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar
1.6.2.1. En este caso, y según la definición de la moda, hay que fijarse en cuál es el valor de la variable que más se repite, el de mayor frecuencia.
1.6.3. Distribuciones de frecuencias de valores agrupados
1.6.3.1. Cuando se trabaja con valores agrupados en intervalos, lo más sencillo para determinar el valor modal consiste en dibujar el histograma.
1.7. CUANTILES
1.7.1. Ordenados de menor a mayor los valores de la variable y dado un entero positivo k, las familias de cuantiles serán valores del recorrido de la variable que dividirán la distribución en k partes,
2. MEDIDAS DE DISPERSION
2.1. El término dispersión o variabilidad hace referencia a cómo de distantes, de separados, se encuentran los datos. En este sentido, si los distintos valores de la distribución se encuentran próximos entre sí.
2.2. RANGO
2.2.1. El rango o recorrido de una distribución es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, es decir, Re = xmax − xmin.
2.2.2. Varianza y desviación típica
2.2.2.1. La varianza, que se denota por S2X, se define como la media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la media aritmética
2.2.3. Coeficiente de variación de Pearson
2.2.3.1. Es el cociente entre la desviación típica y la media aritmética de la variable estadística X. Suele representarse por g0(X)