1. Strumenti di Data Analytics
1.1. Web Analytics
1.1.1. Funzionalità
1.1.1.1. Comprende comportamento dei clienti
1.1.1.2. Permette di identificare aree di malfunzionamento di un sito
1.1.1.3. Ottimizzare la customer experience
1.1.2. Dati Ricavabili
1.1.2.1. Performance di un sito web
1.1.2.2. Pagine piu visitate (clickstream) e quelle meno (drop-off)
1.1.2.3. Percentuali di utenti di ritorno rispetto a quelli nuovi
1.1.2.4. Informazioni che caratterizzano i visitatori
1.1.3. Impieghi
1.1.3.1. Pubblicità
1.1.3.2. Social Media
1.1.3.3. Dispositivi Mobili
1.1.3.4. Navigazione del Sito Web
1.1.3.5. Monitoraggio delle Conversioni (funnel)
1.2. Google Analytics
1.2.1. Pubblico
1.2.1.1. Utenti Attivi
1.2.1.2. Dati Geografici
1.2.1.3. Dati demografici e Interessi
1.2.1.4. Comportamento
1.2.1.5. Tecnologia e Dispositivi Mobili
1.2.2. Acquisizione
1.2.2.1. Canali
1.2.2.2. Referral
1.2.2.3. Search Console
1.2.3. Comportmaneto
1.2.3.1. Flusso di Comportamento
1.2.3.1.1. Nodi
1.2.3.1.2. Connessioni
1.2.3.1.3. Uscite
1.3. Collegamento in Economia Aziendale BEP (Break Even Point)
1.3.1. Strumento in grado di ridurre i rischi
1.3.2. Valido mezzo di controllo dell'attività di produzione
1.3.3. Consente di monitorare utile e perdite e intervenire prontamente