本物のデータ分析力が身につく本 河村　真一

1. 本物のデータ分析力が身に付く本 (日経BPムック) | 河村 真一, 日置 孝一, 野寺 綾, 西腋 清行, 山本 華世, 日経情報ストラテジー |本 | 通販 | Amazon

2. プロローグ: データ分析の心構え

2.1. 課題アプローチ

2.1.1. 課題を決める

2.1.2. 課題を解決するための「問い」を決める

2.1.3. 問いに答えるための「データと分析方法」を決める

2.2. データ分析のプロセス

2.2.1. データ分析のストーリー設計

2.2.1.1. 何のために何を知ろうとしているのか

2.2.1.2. そのためにどんな仮説を置き、どの範囲を考えにいれるのか

2.2.1.3. どんなデータを使って、どんな意味合いの数字を出すのか

2.2.2. データの信頼性と傾向をチェック

2.2.3. 「知りたいこと」と「データの傾向」とを照らし合わせて、適切な分析方法を選択する

3. 第一章: データ分析を設計する

3.1. 理解度チェック

3.1.1. 分析の概念図を描くべき5つの理由とは

3.1.2. 分析の概念図を描くための大きな6つのステップとは

3.1.3. 問題領域の決定における注意点は何ですか

3.1.4. 評価軸の決定における注意点はなんですか

3.1.5. 要因の列挙における注意点はなんですか

3.1.6. 要因の選択を行うための3つの手順はなんですか

3.1.7. 要因の配置・連結を行うための5つの手順は何ですか

3.1.8. 分析の概念図作成におけるもっとも重要な注意点はなんですか