1. ¿Que es?
1.1. La administración del conocimiento se refiere al conjunto de procesos de negocios que se desarrollan en una organización para crear, almacenar, transferir y aplicar el conocimiento.
2. Beneficio de los Negocios
2.1. Captura del conocimiento: Sistemas expertos
2.1.1. Motor de inferencia
2.1.1.1. Encadenamiento hacia delante
2.1.1.2. Encadenamiento hacia atrás
2.2. Inteligencia Organizacional: Razonamiento con base en el caso
2.3. Sistema de Lógica Difusa
2.4. Aprendizaje de Máquinas
2.4.1. Redes neurales
2.4.2. Algoritmos genéticos
2.5. Agentes Inteligentes
2.6. Sistema de AI Híbrido
3. Dimensiones importantes del conocimiento:
3.1. El conocimiento es un activo de la empresa.
3.2. El conocimiento tiene distintas formas.
3.3. El conocimiento tiene ubicación.
3.4. El conocimiento depende de la situación.
4. Cadena de Valor de la Administración del Conocomiento
4.1. Almacenaje del conocimiento
4.2. Adquisición del conocimiento
4.3. Diseminación del conocimiento
4.4. Aplicación del conocimiento
4.5. Creación de Capital Organizacional y Gerencial
5. Tipos de Sistemas de Administración del Conocimientos
5.1. Sistemas de Administración del conocimiento a nivel empresarial
5.1.1. Esfuerzos integrados de propósito general a nivel de toda la empresa para recolectar, almacenar, diseminar y usar tanto contenido como contenido digital.
5.2. Sistemas de trabajo del conocimiento
5.2.1. Estaciones de trabajo y sistemas especializados que permiten a los científicos, ingenieros y otros trabajadores del conocimiento crear y descubrir nuevo conocimiento.
5.2.1.1. Funciones:
5.2.1.2. Mantener a la organización actualizada en el conocimiento, a medida que se desarrolla en el mundo externo: en tecnología, ciencia, pensamiento social y artes.
5.2.1.3. Servir como consultores internos en relación con las áreas de su conocimiento, los cambios que se están llevando a cabo y las oportunidades.
5.2.1.4. Actuar como agentes del cambio, evaluar, iniciar y promover proyectos de cambio.
5.3. Técnicas Inteligentes
5.3.1. Herramientas para descubrir patrones y aplicar conocimiento a decisiones discretas y dominios del conocimiento.