教育統計 (未完成)

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教育統計 (未完成) 作者: Mind Map: 教育統計 (未完成)

1. 試題分析

1.1. 建議預試出題數高於正式使用的題數

1.2. 需分析項目

1.2.1. 難度

1.2.1.1. 定義:全體學生中,答對的比例多寡。

1.2.1.2. 值越高:題目越簡單

1.2.1.3. 難度P=答對人數R/總人數N

1.2.1.4. 計算:P=答對人數R/總人數N

1.2.2. 鑑別度

1.2.2.1. 定義:試題區別學生能力高低的功能

1.2.2.2. 值越高:題目越能分辨學生程度

1.2.2.3. 鑑別度D= 分數前25%的學生的答對率PH- 分數後25%的學生的答對率PL

1.2.3. 二系列相關

1.2.4. 點二系列相關

1.2.5. 信度

1.2.5.1. 定義:評量的一致性(分數的信度)

1.2.5.2. 值越高:信度越高

1.2.5.3. 通常使用:內部一致性Alpha信度

1.2.6. 效度

1.2.6.1. 定義:測驗的內容是否符合測驗的目的

1.2.6.2. 值越高:效度越高

1.2.6.3. 通常使用:雙向細目表,內容效度係數

2. 兩個變數 之間的關係

2.1. 問題

2.1.1. 當一個變數改變時(自變數),是否會牽動另一個變數(依變數)?

2.1.2. 如果這兩個變數有關係,共變方向及程度如何?

2.1.2.1. 共變係數

2.1.3. 從樣本擴展到母體的準確度如何?

2.1.3.1. 統計顯著水準

2.2. 資料輸入

2.2.1. 自變數

2.2.2. 依變數

3. 單因子變異數分析 one-way ANOVA

3.1. 資料輸入

3.1.1. 控制變數

3.1.1.1. 固定不變的因素(課程內容、學生年級等)

3.1.2. 因子

3.1.2.1. 變化項目(教學設計A、教學設計B)

3.1.3. 依變數

3.1.3.1. 目的對象(成績)

3.2. 概念:比較「各組資料平均數的差異」與「各組資料整體之間的差異」

4. 定義

4.1. 統計學:在不確定的情況下,透過資料的蒐集、整理、陳示與分析, 加以解釋與推論,而獲得合理的研判或結論。

4.2. 分類

4.2.1. 敘述統計:就統計資料本身特性的描述

4.2.2. 推論統計:根據樣本資料的分析結果,推論母體的特性。

4.3. 名詞解釋

4.3.1. 母體:研究者所欲研究的全部對象所集合而成的集合。

4.3.2. 樣本:母體的部分集合

4.3.3. 母數/參數:描述母群體特徵的量。

4.3.4. 統計量:描述樣本特徵的量

4.3.5. 變數:具有不同值的某一特徵的量

4.4. 資料型態

4.4.1. 質的資料(Ex:性別、血型、國籍)

4.4.2. 量的資料

4.4.2.1. 間斷資料:例:出席人數、汽車違規件數。

4.5. 測量尺度

4.5.1. 類別尺度

4.5.1.1. 只有名義而無實質數值意義,僅能計算次數或頻率

4.5.1.2. Ex:男=0;女=1/美國=1;英國=2;西班牙=3

4.5.2. 順序尺度

4.6. 分類