medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación.

1. Analiza la relación de dos o mas variables continuas

1.1. Cuando analiza las dos variables a esta se el conoce como Variable Bivariantes

1.1.1. La regresión

1.1.1.1. Es una técnica estadística que nos permite el cambio en una de las variables llamadas respuesta y que corresponde a otra conocida como variable explicativa

1.1.1.2. Regresión lineal simple

1.1.1.2.1. tratamos de explicar la relación que existe entre la variable respuesta Y y una única variable explicativa X. Expresión: Y= α + βX + ε,

1.1.1.3. Regresión múltiple

1.1.1.3.1. permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón. De la misma manera, es posible analizar la relación entre dos o más variables a través de ecuaciones

1.1.1.4. Regresión logística

1.1.1.4.1. Utilizado para predecir el resultado de una variable categórica (una variable que puede adoptar un número limitado de categorías) en función de las variables independientes o predictoras.

1.2. Correlación Indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación entre ellas si al disminuir los valores de A lo hacen también los de B y viceversa.

2. Rectas de regresión Son las rectas que mejor se ajustan a la nube de puntos (o también llamado diagrama de dispersión) generada por una distribución binomial.