1. Metode Analisis Data -> data yang berisi observasi dengan variabel yg ada
1.1. Metode Dependen
1.1.1. 1 Vb & 1 Vt
1.1.1.1. - Metode Univariat (1 Vb & 1 Vt) - Metode Multivariat (Vb <1 & Vt <1
1.1.2. 2 >Vt & 2> Vb
1.1.2.1. - Vt >1 & Vb =1 - Vt >1 & Vb >1
1.1.3. 1 Vt & 1>Vb
1.1.3.1. - Regresi Sederhana - Regresi Berganda
1.1.4. 1 Vt & Vb >1
1.1.4.1. - Analisis Diskriminan (Data dan jumlah sampel) - Logistic Regression (Pembeli dan non pembeli sebanding)
1.1.5. Vt >1 & Vb >1
1.1.5.1. Saving -> Earnes -> income Saving -> Income Wealth -> Earnes Wealth -> Income
1.2. Metode Interdependen
1.2.1. Variabel Metrik
1.2.1.1. - Principle Components Analysis (Membandingkan indeks dengan rasio) - Analisis Faktor (Mengidentifikasi penyebab korelasi antar nilai)
1.2.1.2. Variabel Non Metrik
1.2.1.2.1. - Loglinear Models (Menguji atau menganalisi hubungan asosiasi diantara lebih dari dua variabel kategori) - Analisis Korespondensi ( menyederhanakan interpretasi apabalia terdapat beberapa komponen yang menggambarkan sebagian besar dari hub antara baris dan kolom yg dapat diidentifikasikan)
2. Skala Pengukuran -> suatu proses dimana suatu angka dilekatkan pada karakteristik sesuai dengan aturan yg ada
2.1. Skala Nominal
2.1.1. - lambang - Pengelompokkan Objek - Setara - Tidak bisa diterapkan operasi matematika
2.1.1.1. Perempuan. • 1 Laki-laki. • 2
2.2. Skala Ordinal
2.2.1. - Mengandung Tingkatan/ ranking -Urut Tingkatannya
2.2.1.1. Sangat tidak setuju. •1 Tidak Setuju. •2 Setuju. •3 Sangat Setuju. •4
2.3. Skala Interval
2.3.1. - Lambang - Peringkat - Jarak - Nilai 0 tidak mutlak - Kategorisasi - Pengelompokkan objek, kelas, hub urutan
2.3.1.1. melakukan kunjungan kesemarang sebanyak 1kali, 3kali, 5kali maka angka-angka 1,3,5 menggunkan interval 2
2.4. Skala Rasio
2.4.1. - Ada nilai 0 mutlak - Benar-benat 0 - Lambang - Peringkat - Jarak
2.4.1.1. umur Amir dua kali umur Tono (Yt=bYo)