1. Erosion Confiance
1.1. Patients
1.1.1. Consentements trop complexes et trop nombreux
1.1.2. Réutilisation des données
1.1.3. Médiatisation des erreurs liées à l'IA
1.1.4. Boite noire : Manque de compréhension / lisibilité du fonctionnement
1.1.4.1. Transparence sur la prise de décision thérapeutique (qui décide ?!)
1.1.4.2. Comment l'erreur est-elle évaluée ?
1.1.5. Manque de contact physique / tact émotionnel
1.1.6. Non universalité
1.1.6.1. Langue
1.1.6.2. Culture
1.2. Professionnels de santé
1.2.1. Qualité de la validation
1.2.1.1. Manque de procédé de vérification (post)
1.2.1.2. Absence de vérification des sources
1.2.1.3. Résultats incompréhensibles
1.2.2. Evaluation de la compétence de la machine/algo
1.2.3. Incapacité à corriger / renseigner quand il y a des erreurs (et en voir l'impact)
1.2.4. Manque d'adhésion des experts
1.2.4.1. Peur de perdre les compétences
1.2.5. être 'MAL' guidé
1.2.5.1. être (négativement) influencé - biais de confirmation (Gorilla test)
1.2.5.1.1. Perdre les bons réflexes d'une 'routine'
1.2.5.2. Manquer le language 'non verbal' - perte sur l'anamnèse
1.2.5.2.1. Attitude
1.2.5.2.2. Regard
1.2.5.2.3. Défauts d'appréciations (ex : alcool)
1.2.5.2.4. Culture / origine
1.2.6. Manque de contact physique / tact émotionnel
2. Solutions
2.1. Mesure de confiance de l'outil
2.1.1. Modération de l'algo (boucle de feedback)
2.1.2. Utilisé par des pairs / référents / KOL (publications)
2.1.3. Résumer / Expliquer les raisons pour lesquelles la machine fait ses choix (int. de confiance)
2.1.4. Clarté de la présentation / rendu
2.1.5. Respect des règles de l'art
2.1.5.1. Collège d'expert qui ré-évalue de façon continue la solution et communique
2.1.5.2. Comité d'éthique
2.1.5.3. Voies de recours pour contredire la reco
2.1.5.4. Marquage CE / FDA / ...
2.2. Présenter l'IA comme une aide / assistance (falcultative)
2.3. Adapter l'outil à la pratique du prof. de santé
2.3.1. Intégrer l'IA sans entraver/dégrader la routine du médecin
2.3.2. Intégrer à la solution des modules de formation continue / simulation
2.3.3. Eduquer les professionnels de santé au bon usage de l'IA
2.3.4. Importance du Design / UX
2.4. Adapter l'outil aux patients
2.4.1. Supporter plusieurs langues (Traducteur?)
2.4.2. Forcer le contact entre le patient et le professionnel de santé au moment de la validation du diagnostic (pour répondre au pbs non-verbaux)
2.4.3. Visualiser où sont stockées mes données en temps réel
2.4.3.1. Pouvoir administrer ces données
2.4.3.2. Voir qui a accès