Elementos de análisis y selección de la muestra

1. • Características para la selección de muestras cuantitativas

1.1. pequeña colección de unidades o casos de una colección o población mucho más grande

1.2. utilizar un tipo de muestreo basado en las teorías de probabilidad de las matemáticas, denominado muestreo probabilístico.

2. • Selección de sujetos

2.1. Población objetivo Se refiere al conjunto específico de casos que quiere estudiar y tiene un marco de muestreo que funciona.

3. • Tipos de muestras

3.1. Muestra probabilística

3.2. Muestra no probabilística

4. • Características para la selección de muestras cualitativas

4.1. 1. Capacidad operativa de recolección y análisis: definir de manera realista el número de casos que se pueden manejar. 2. Entendimiento del fenómeno: hace referencia al número de casos que permiten responder a las preguntas de investigación. 3. Naturaleza del fenómeno bajo análisis: los casos son frecuentes o accesibles o no, la recolección de información sobre este lleva relativamente mucho o poco tiempo

5. • Selección de elementos de estudio

5.1. Los estudios cualitativos se basan en el diseño de una investigación, la recogida, interpretación y el análisis de información cualitativa (no estandarizada, no numérica).

5.2. Este tipo de estudios sirve para profundizar en las opiniones y percepciones de los individuos objeto de estudio sobre el tema a tratar y obtener una información con “matices”.

6. • Tipos de muestras

6.1. 1. La muestra de participantes voluntarios 2. La muestra de expertos 3. La muestra de casos-tipo 4. La muestra por cuotas