Big Data

1. Uso en Gobiernos

1.1. Análisis masivo de datos

1.1.1. Mejor toma de decisiones

1.1.2. Abordar problemas desde enfoque multisectorial

2. Inteligencia Fiscal Tributaria

2.1. Objetivo

2.1.1. Recuperar pago no pagado de impuestos

2.2. ¿Donde actúa?

2.2.1. Seguimiento de los grandes contribuyentes

2.2.2. Seguimiento a pequeños contribuyentes

2.2.3. Apoyando combate de lavado de dinero

2.3. Implementación

2.3.1. Digitalización de trámites

2.3.1.1. Ventajas

2.3.1.1.1. Control de evasión tributaria

2.3.1.1.2. Disminución de la corrupción

2.3.1.1.3. Mejora el servicio al contribuyente

2.3.1.1.4. Disminución de costos de gestión

2.4. Beneficios

2.4.1. Mayor recaudación

2.4.2. Mayor productividad y eficiencia en los procesos de control y fiscalización

2.4.3. Trámites centralizados y obligatorios

2.4.4. Cruce de datos

2.5. Desafios

2.5.1. Mejora en marcos legales que permitan asegurar el cumplimiento de la ley

2.5.2. Inversión en capital humano

2.5.3. Actualización permanente de tecnología

2.5.4. Inversión de gobiernos en ciberseguridad

3. Valor de los datos

3.1. Creación de productos y servicios adaptados al cliente

4. Tipos de datos

4.1. Datos personales

4.2. Datos privados

4.3. Datos públicos

5. Creación del valor

5.1. Open data

5.2. Proteger privacidad de datos

5.3. Promover innovación y acceso fácil a datos

6. Riesgos

6.1. Mala interpretación de datos

6.2. Privacidad de datos en peligro

6.3. Algoritmos que sistematizan la discriminación