ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO

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ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO 作者: Mind Map: ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO

1. TIPOS DE SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO

1.1. Sistemas de administración del conocimiento a nivel empresarial

1.2. Sistemas de trabajo del conocimiento

1.3. Técnicas inteligentes

2. SISTEMA DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO

2.1. CAD/CAM (manufactura asistida por computadora)

2.1.1. Provee a ingenieros, diseñadores y gerentes de fábrica, del control preciso sobre el diseño y la manufactura industrial.

2.2. Sistemas de realidad virtual

2.2.1. Proveen a los diseñadores de fármacos, arquitectos, ingenieros y trabajadores médicos, las simulaciones precisas y fotografías realistas de los objetos

2.3. Estaciones de trabajo de inversión

2.3.1. Equipos PC de alta gama y estaciones de trabajo que se utilizan en el sector financiero para analizar de manera instantánea las operaciones en la bolsa y facilitar la administración de la cartera

3. AGENTES INTELIGENTES

3.1. son programas de software que trabajan en segundo plano sin intervención directa por parte de los humanos, para llevar a cabo tareas específicas, repetitivas y predecibles para un usuario individual, proceso de negocios o aplicación de software

4. APRENDIZAJE DE LAS MÁQUINAS

4.1. es el estudio de cómo pueden los programas de computadora mejorar su rendimiento sin programación explícita

5. DIMENSIONES IMPORTANTES DEL CONOCIMIENTO

5.1. EL CONOCIMIENTO ES UN ACTIVO DE LA EMPRESA

5.2. EL CONOCIMIENTO TIENE DISTINTAS FORMAS

5.3. EL CONOCIMIENTO TIENE UNA UBICACIÓN

5.4. EL CONOCIMIENTO DEPENDE DE LA SITUACIÓN

6. CADENA DE VALOR DE LA ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO

6.1. Adquisición del conocimiento

6.2. Almacenaje del conocimiento

6.3. Diseminación del conocimiento

6.4. Aplicación del conocimiento

6.5. Creación de capital organizacional y gerencial: colaboración, comunidades de práctica y entornos de oficina

7. REDES NEURALES

7.1. se utilizan para resolver problemas complejos y malentendidos, para los que se han recolectado grandes cantidades de datos. Buscan patrones y relaciones en cantidades masivas de datos cuyo análisis sería demasiado complicado y difícil para un humano.

8. CAPTURA DEL CONOCIMIENTO: SISTEMAS EXPERTOS

8.1. Los sistemas expertos son una técnica inteligente para capturar el conocimiento tácito en un dominio muy específico y limitado de la pericia humana. Estos sistemas capturan el conocimiento de los empleados calificados en forma de un conjunto de reglas en un sistema de software que pueden usar los demás empleados en la organización