1. ESTADISTICA
1.1. CONCEPTO: La estadística, es la rama de la matemática que estudia la variabilidad, colección, organización, análisis, interpretación, y presentación de los datos, así como el proceso aleatorio que los genera siguiendo las leyes de la probabilidad.
1.2. CONCETPOS BASICOS DE LA ESTADISTICA
1.2.1. POBLACION: una población es un conjunto de elementos o eventos similares que son de interés para alguna pregunta o experimento. Una población estadística puede ser un grupo de objetos existentes o una hipotética y potencialmente infinita grupo de objetos concebidos como una generalización de la experiencia.
1.2.2. MUESTRA: es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.
1.2.3. MUESTREO: se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística.Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población.
1.2.4. PARAMETRO: un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.
1.2.5. ESTADIGRAFO: es el valor que explica el comportamiento de la variable de estudio de la población.
1.2.6. VARIABLE: es una herramienta/instrumento matemático que representa a una característica de estudio de un objeto observable que puede cambiar y cuyo cambio o variación es representado por un "número".
1.2.6.1. CUALITATIVO
1.2.6.1.1. son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc. y se divide en nominales (identificaciones) y ordinales (clasificaciones)
1.2.6.2. CUANTITATIVO
1.2.6.2.1. cuando se trata de características cuyas variaciones pueden ser expresadas de forma numérica. Por ejemplo: edad, peso, estatura, número de hijos, años de servicio, entre otros.
1.2.7. DATO: son los valores que se obtienen al llevar a cabo un estudio de tipo estadístico. Se trata del producto de la observación de aquel fenómeno que se pretende analizar.
1.2.8. EXPERIMENTO: es cualquier proceso que proporciona datos, numéricos o no numéricos. Un conjunto cuyos elementos representan todos los posibles resultados de un experimento se llama espacio muestral y se representa como S.
2. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
2.1. CONCEPTO: es el procedimiento que permite la organización de la información para su transformación y análisis. Se utiliza para datos de tipo cualitativos y cuantitativos. Este procedimiento permite el aseguramiento de análisis de todos los datos; los cuales son consignados en una tabla para su descripción.
2.1.1. PARTES: frecuencia absoluta (Fi): es el valor en cada clase mutuamente excluyente; correspondiente al rango de los datos que se tienen. frecuencia acumulada (Fa): es el valor de cada clase mutuamente excluyente; correspondiente al valor acumulado de las frecuencias absolutas hasta esa clase. marca de clase (Xi): es el valor correspondiente al promedio de los limites de la clase; de cada clase se calcula. frecuencia relativa absoluta Fr(i): es el valor, en cada clase correspondiente al cociente de la frecuencia absoluta entre el total. frecuencia relativa acumulada Fr(a): es el valor en cada clase, correspondiente al cociente de la frecuencia acumulada sobre el total. frecuencia proporcional absoluta F%(i): es el valor en cada clase, del porcentaje relacionado a la frecuencia relativa absoluta de la clase. frecuencia proporcional acumulada F%(a): es el valor en cada clase, del porcentaje relacionado a la frecuencia relativa acumulada de la clase.