Elementos básicos de la estadística y su papel en el campo de las Ciencias Sociales.
1. ¿cuáles son los tipos de medición estadística?
1.1. Existen 4 tipos de medición estadística
1.1.1. Nominal Son aquellas que se establecen de forma totalmente arbitraria y solamente sirven para distinguir una categoría.
1.1.1.1. Por ejemplo, el número de identificación de una camiseta de un equipo deportivo.
1.1.2. Ordinal La finalidad de la escala es precisamente establecer el orden de la clasificación.
1.1.2.1. Por ejemplo, la asignación de un desempeño alto, medio y bajo es una forma de ordenamiento, aunque la diferencia entre ellos no es proporcional.
1.1.3. Intervalo El nivel de medición de intervalo es similar a la escala ordinal, pero la proporción entre cada categoría es constante.
1.1.3.1. Por ejemplo, las tallas de ropa suelen mantener una diferencia en centímetros o pulgadas qué es constante.
1.1.4. Razón. La escala cuenta con las características de intervalo, además de un cero absoluto que indica la carencia de cierto atributo. También la razón entre dos números es significativa.
1.1.4.1. Por ejemplo, una escala de razón puede ser peso medido en una báscula. Si no hay nada sobre ella y está correctamente calibrada, entonces señalar a cero como una ausencia de peso. Por otro lado, respecto a la razón (relación entre dos números), un objeto que muestra en la báscula la medición de 4 kg pesa el doble que uno con 2 kg.
2. ¿qué es la población y muestra en estadística?
2.1. Una población se define como "el conjunto total de "elementos" que son de interés para un problema dado" (Llinás, Cabrera y Flórez, 2014, p. 3), y depende de la óptica con la cual se ve un fenómeno social.
2.1.1. Por ejemplo, los alumnos de un salón de clases de segundo de primaria. sin embargo, la totalidad de alumnos en segundo grado de un municipio, un estado o el país también puede ser considerada población dependiendo del alcance del estudio.
2.2. Muestra es una porción de la población de acuerdo a ciertos criterios.
3. Tipos de estadística en función de alcance
3.1. Descriptiva Considera cálculos con propósitos de comparación, análisis y comunicación, pero sin tener como finalidad la obtención de conclusiones genéricas (Martínez, 2011).
3.2. Inferencial Tiene como propósito obtener el comportamiento de una población a partir de una muestra (Martínez, 2011). El grado de manejo del álgebra se suele relacionar con la comprensión de la física por la resolución correcta del problema.
4. Tipos de estadística en función de su propósito
4.1. Aplicada En este módulo se orientará a situaciones sociales y educativas. Emplea la estadística descriptiva y la inferencial para resolver situaciones reales en cualquier campo del conocimiento humano.
4.2. Matemática Aborda temas de interés desde la perspectiva de la matemática pura (Horra, 2018), pero ajenos al alcance de este módulo. Combina elementos en lógica, teoría de conjuntos, álgebra en teoremas y demostraciones formales.
5. Recolección de datos
5.1. Cuando se recolectan datos para su análisis estadístico, se busca la representatividad, en otras palabras, que los datos recolectados realmente reflejen el comportamiento del fenómeno de estudio. Para ello es necesario reflexionar primero en los siguientes puntos. ¿Es confiable la fuente? ¿Existe algún sesgo o tendencia previa identificada en la fuente? ¿Se cuenta con suficientes datos o la omisión/adición de alguno puede cambiar radicalmente el resultado?
6. Gráficos, diagramas y tablas
6.1. Grafico de barras. El gráfico de barras es una de las formas más comunes de presentar la información estadística, tal como lo explican Lind, Marshall, Wanthen en su libro de 2015.
6.2. Gráfico de pastel o circular. Sirve para representar variables cualitativas o discretas. Se utiliza para representar la proporción de elementos de cada uno de los valores de la variable.
6.3. Polígono de frecuencia. Su uso es similar al histograma, los puntos corresponden a la frecuencia, la unión entre ellos permite apreciar determinados tipos de frecuencia similar a la anterior.
6.4. Diagrama de frecuencia acumulada. Se utiliza para la toma de decisiones respecto a la acumulación de presencia de determinados fenómenos.
6.5. Tablas de contingencia se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más individuos, habitualmente de naturaleza cualitativa.
7. ¿qué es la estadística?
7.1. Es la ciencia matemática ¨que trata de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de los datos numéricos, con el fin de tomar decisiones efectivas y pertinentes¨ (Barreto - Villanueva, 2012, p. 5).
8. ¿cuáles son los tipos de estadística?
8.1. Según Lind, Marchal y Wathen (2012), podemos clasificar la estadística de 2 formas. *Estadística descriptiva. *Estadística inferencial.
8.1.1. Estadística Descriptiva. Es una disciplina que se encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar tablas o gráficos y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos, con el propósito de informar.
8.1.2. Estadística inferencial. Se llama estadística inferencial o inferencia estadística a la rama de la Estadística encargada de hacer deducciones, es decir, inferir propiedades, conclusiones y tendencias, a partir de una muestra del conjunto. Su papel es interpretar, hacer proyecciones y comparaciones.
9. importancia de la estadística en las ciencias sociales
9.1. Al emplear la estadística es posible encontrar aquellos factores que los fenómenos comparten. Permite determinar la existencia de causas colectivas que apunten a problemas sociales que ameriten incluso el establecimiento de políticas publicas que contribuyan a disminuir cierto fenómeno.
9.1.1. Ejemplo Un ejemplo de su aplicación incluye la problemática de la deserción escolar, ya que en este problema educativo se busca encontrar la causa o los motivos por los cuales los estudiantes dejan los estudios y lograr dar una solución a dicha problemática.
10. ¿qué es la probabilidad?
10.1. La probabilidad se refiere a la mayor o menor posibilidad de que ocurra un suceso. Su noción viene de la necesidad de medir la certeza de que un suceso dado ocurra o no. Establece una relación entre el número de sucesos favorables y el número total de sucesos posibles.
10.1.1. Un ejemplo de probabilidad es el siguiente: lanzar un dado, y que salga el número uno (caso favorable) está en relación a seis casos posibles (seis caras); es decir, la probabilidad es 1/6.
11. ¿cuáles son los tipos de variables?
11.1. Que es una Variables Es un elemento simbólico que puede tomar diversos valores numéricos o atributos en un rango dado. Lo contrario a una variable se denomina constante y se debe a que su valor no cambia.
11.1.1. Cualitativas
11.1.1.1. Una variable cualitativa es un atributo que no es medible. Un ejemplo de esto es el sexo (Masculino o Femenino), el estado civil (Soltero o Casado); sin embargo, aun que no sean medibles, si se pueden contar.
11.1.1.1.1. Nominales: son aquellas que sus valores no se pueden ordenar
11.1.1.1.2. Ordinales: sus valores pueden ser ordenados.
11.1.2. Cuantitativas
11.1.2.1. Una variable cuantitativa es aquella variable estadística que, a diferencia de la cualitativa, puede expresarse a través de cifras. Por esta razón, estas pueden analizarse con métodos estadísticos.
11.1.2.1.1. Discretas Son aquellas que toman, solamente, determinados valores y no cualquier valor que se encuentre entre dos de ellos.
11.1.2.1.2. Continuas. Son aquellas que pueden tomar cualquier valor. Habitualmente, esto quiere decir que puede tomar valores que no son enteros.
12. Frecuencias
12.1. Distribución de frecuencias La distribución de frecuencias nos indica cuántas veces se observó cada categoría. En otras palabras, una distribución proporciona datos sobre el número de observaciones que corresponde a cada categoría.
12.2. Tablas de frecuencias Según Levine, Krehbiel y Berenson (2014): En su libro del 2014 titulado "Estadística para la administración" la tabla de frecuencias agrupada datos cualitativos denominados clases mutuamente excluyentes, o sea que no pueden pertenecer a dos categorías de forma simultánea, además deberá incluir todos los datos recolectados, también se le conoce como tabla resumen.
12.2.1. Tablas de frecuencias con información relativa. En ocasiones es conveniente mostrar información relativa, es decir un valor en función de otro, por ejemplo, la relación entre el valor de frecuencia determinada "clase" respecto al total de manera de porcentaje, como afirman Lind, Marchal y Wathen (2015) en su libro del 2015 titulado "estadística aplicada a los negocios y a la economía"
12.3. Construcción de una distribución de frecuencia Para llevar a cabo una tabla de distribución de frecuencias de forma correcta, se requiere organizar los datos en "clases" (grupos de datos que reflejan un rango de valores, a este rango se le denomina intervalo de clase), cada dato puede incluirse solamente en una clase y deberá estar necesariamente dentro de una clase. Este proceso solamente es indispensable para variables cuantitativas.
12.3.1. Paso 1.- Determinar el número de clases.
12.3.2. Paso 2.- Determinar el intervalo de clases.
12.3.3. Paso 3.- Establecer los límites de clase.
12.3.4. Paso 4.- Tabulación y conteo de frecuencias.