1. TEORÍA DEL MUESTREO
1.1. Esta teoría estudia la relacion entre una población y las muestras tomadas de ellas. Con el fin de estudiarlo y poder caracterizar el total de la población
1.2. La teoría del muestreo se clasifican en dos grupos: el método de muestreo probabilistico y método de muestreo no probabilistico
2. MUESTREO PROBABILÍSTICO
2.1. Se puede determinar de antemano, la probabilidad de seleccion de cada uno de los elementos de la población esto quiere decir que debe ser un experimento aleatorio o de azar
2.2. Además de conocer la probabilidad que tiene de inclusion en cada miembro posible que se de en una muestra
3. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
3.1. Este método a veces resulta excesivamente costoso para los estudios coorporativos
3.2. No se conoce como probabilidad que tiene en los diferentes elementos de la problación en su estudio al ser seleccionados y se eligen haciendo que la muestra sea representativa
4. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
4.1. proporciona un punto de partida para una exposición de los métodos de muestreo probabilístico
4.2. Es necesario partir de una lista de los elementos numerados de la población
4.3. Considerar siempre si la población es finita o infinita
4.3.1. Poblacion finita
4.3.1.1. Sin reemplazo (cualquier número aleatorio que ya ha sido usado se ignora).
4.3.1.2. Con reemplazo (se aceptan números aleatorios ya usados es decir, puede ser incluidos dos o más veces).
4.3.2. Poblacion infinita
4.3.2.1. Cada uno de los elementos seleccionados proviene de la población).
4.3.2.2. Cada elemento se selecciona independientemente.
5. MAS
5.1. SISTEMATICO
5.1.1. Los elementos de la muestra se realiza a través de intervalos preestablecidos (1 de cada 7; 1 de 20),
5.1.2. El primer elemento se tomará al azar y los restantes se seleccionarán aplicando el denominado coeficiente de elevación.
5.2. ESTRATIFICADO
5.2.1. Se elige una muestra aleatoria simple dentro de cada estrato y se combinan los resultados de las muestras aleatorias simples separadas
5.3. CONGLOMERADO
5.3.1. El tamaño de cada submuestra es proporcional al tamaño del estrato para asegurar representatividad.