Inteligencia artificial

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Inteligencia artificial 作者: Mind Map: Inteligencia artificial

1. Bajo la licencia CC-BY-SA

2. TIPOS IA (Alberto)

2.1. Maquinas reactivas

2.2. Memoria Limitada

2.3. Teoría de la mente

2.4. Autoconciencia

3. IMPLICACIONES QUE PUEDE TENER IA (Alberto)

3.1. DESIGUALDAD

3.1.1. Ricos

3.1.1.1. Muy Favorecidos

3.1.1.2. Muy pocos

3.1.2. Pobres

3.1.2.1. Muy poco favorecidos

3.1.2.2. Muchos

3.2. DESEMPLEO

3.2.1. Automatización

3.2.2. Revolucion Industrial

4. USOS IA (Serafin)

4.1. Fotografía

4.2. Coches Autónomos

4.3. Videojuegos

4.4. Predecir nuestros gustos

4.5. Colorear imágenes

4.6. Encontrar malware

4.7. Recuento de especies

4.8. Traducir de otros idiomas

4.9. Automatización en fábricas

4.10. Reconocimiento facial en tiempo real

5. Machine learning (Ada)

5.1. Algorimos

5.1.1. Subconjuntos de los algoritmos de IA. Su propósito es ser capaz de aprender algo basándose en unos datos y que tenga sentido

5.1.2. Aprendizage supervisado

5.1.2.1. Uso de etiquetas asociadas a datos de los algoritmos para establecer relaciones que les permitan tomar decisiones estratégicas

5.1.3. Usos

5.1.3.1. Medicina

5.1.3.1.1. ayudar a hacer los triajes mas rápidamente

5.1.3.2. Robótica

5.1.3.2.1. identificar objetos en el camino y saber para donde moverse .

6. IA en la medicina(Juan Daniel)

6.1. IA en la detección y el diagnostico de enfermedades

6.1.1. Los modelos de machine learning podrían usarse para observar a los pacientes que reciben cuidados intensivos y alertar a los médicos

6.2. Tratamiento de enfermedades personalizado

6.2.1. La medicina de precisión podría ser más fácil con la asistencia de IA virtual. Debido a que pueden aprender y retener preferencias

7. IA en los videojuegos(Juan Danel)

7.1. Aprendizaje por refuerzo en los videojuegos

7.1.1. nos encontramos con una máquina que “imita” las capacidades humanas, entrenada con técnicas más modernas de aprendizaje automático (es AlphaGo). Desarrollada por la empresa DeepMind, consiguió batir al campeón del mundo del juego tradicional Go

7.2. Inteligencia de los NPC

7.2.1. Habitualmente, en una gran cantidad de videojuegos, el humano se enfrenta a una Inteligencia Artificial convertida en lo que se conoce como NPC

8. ASPECTOS ETICOS (Alberto)

8.1. Inclusion

8.2. Responsabilidad

8.3. Imparcialidad

8.4. Confiabilidad

8.5. Seguridad

8.6. Privacidad

9. IA en la Educación (Juan Daniel)

9.1. Asesoría virtual sin intervención humana

9.2. Gestores de evaluación para diseñar exámenes con IA

9.3. Registro y evaluación personalizada del aprovechamiento académico