1. konsep Dasar Stastistika
1.1. 1. Pengumpulan Data
1.2. 2. Penyajian Data
1.3. 3. Pengolahan Data
1.4. 4. Inferensi Statistik
1.5. 5. Interpretasi Data
1.6. 6. Aplikasi Statistika
2. Statistika Deskriptif dan Inferensial
2.1. Statistika Deskriptif adalah metode untuk merangkum dan menganalisis data yang dikumpulkan.
2.2. Statistika Inferensial digunakan untuk membuat kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel data yang diambil dari populasi.
3. Populasi dan Sampel
3.1. Populasi adalah kelompok atau himpunan individu atau objek yang memiliki karakteristik yang sama dan dianalisis dalam suatu penelitian.
3.2. Sampel adalah bagian atau subset dari populasi yang dipilih untuk dianalisis dalam suatu penelitian.
4. Data
4.1. Kumpulan fakta atau informasi yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Dalam konteks statistika, data digunakan untuk membuat analisis dan kesimpulan tentang suatu fenomena atau populasi yang diamati.
4.1.1. Data Kualitatif
4.1.1.1. adalah data yang menggambarkan karakteristik atau sifat dari suatu fenomena atau objek, seperti warna, jenis kelamin, dan kategori lainnya.
4.1.2. Data Kuantitatif
4.1.2.1. adalah data yang terukur dan dapat dihitung dalam angka, seperti tinggi badan, berat badan, usia, dan jumlah. Data kuantitatif dapat dikelompokkan lagi menjadi dua jenis, yaitu data diskrit dan data kontinu.
4.1.2.1.1. Data Diskrit adalah data yang diukur dalam angka diskrit, seperti jumlah anak dalam sebuah keluarga atau jumlah kendaraan yang melintas pada suatu titik dalam satu jam.
4.1.2.1.2. Data Kontinu adalah data yang diukur dalam angka kontinu, seperti tinggi badan atau suhu.
4.1.3. Data Primer
4.1.3.1. adalah data yang dikumpulkan langsung oleh peneliti dari sumber aslinya.
4.1.4. Data Sekunder
4.1.4.1. adalah data yang diperoleh dari sumber lain seperti pemerintah, lembaga riset, atau publikasi sebelumnya.
5. Skala Pengukuran Data
5.1. adalah cara untuk mengelompokkan data berdasarkan jenisnya dan menentukan jenis analisis statistik yang tepat untuk digunakan.
5.1.1. Skala Nominal
5.1.1.1. Contohnya adalah jenis kelamin, agama, atau warna favorit.
5.1.2. Skala Ordinal
5.1.2.1. Contohnya adalah tingkat pendidikan, tingkat kepuasan, atau tingkat kesulitan.
5.1.3. Skala Rasio
5.1.3.1. Contohnya adalah berat badan, tinggi badan, dan jumlah uang.
5.1.4. Skala Interval
5.1.4.1. Contohnya adalah suhu dalam derajat Celcius atau Fahrenheit, atau skala IQ.
6. Statistika Menurut Ahli
6.1. Anderson dan Bancroft
6.1.1. Statistik merupakan ilmu serta seni dalam mengembangkan metode yang paling efektif untuk mengumpulkan, mentabulasi, dan menafsirkan data kuantitatif sedemikian rupa sehingga kesalahan dalam kesimpulan dan estimasi dapat diperkirakan menggunakan penalaran induktif berdasarkan probabilitas matematika (peluang).
6.2. Prof. Dr. Sudjana, M. A., M.Sc.
6.2.1. Statistik merupakan pengetahuan yang berhubungan dengan metode pengumpulan data, pengolahan data, analisisnya, serta penarikan kesimpulan dengan berdasarkan kumpulan data serta penganalisisan yang dilaksanakan.
6.3. Prof. Dr. H. Agus Irianto
6.3.1. Statistik adalah sekumpulan cara maupun aturan-aturan yang berhubungan dengan pengumpulan, pengolahan (analisis), penarikan kesimpulan, atas data-data yang berbentuk angka dengan menggunakan suatu asumsi-asumsi tertentu.