1. KORELASYON
1.1. TÜRLERİ
1.1.1. YÖNÜNE GÖRE
1.1.1.1. Pozitif Korelasyon
1.1.1.1.1. Değişkenlerden ikisi de aynı yönde değişim gösteriyorsa; yani biri artarken diğeri de artıyorsa veya biri azalırken diğeri de azalıyorsa
1.1.1.2. Negatif Korelasyon
1.1.1.2.1. Değişkenler arasında ters ilişki var ise; yani biri artarken diğeri azalıyorsa
1.1.1.3. Nötr Korelasyon
1.1.1.3.1. Değişkenler arasında pozitif yada negatif ilişki yok ise
1.1.2. TİPİNE GÖRE
1.1.2.1. Doğrusal (Lineer) Korelasyon
1.1.2.2. Doğrusal Olmayan Korelasyon
1.2. Korelasyon Katsayısı (r)
1.2.1. Korelasyonun gücünün ve yönünü açıklamaya yarayan matematiksel bir değerdir.
1.2.2. -1 ile +1 arasında değer almaktadır.
1.2.3. (-) yada (+) olması korelasyonun yönünü belirtmektedir.
1.2.3.1. (-) Negatif Korelsayon
1.2.3.1.1. Değişkenlerden biri artıyorsa diğerinin azalması demek
1.2.3.2. (+) Pozitif Korelsayon
1.2.3.2.1. Değişkenlerin birlikte artması yada birlike azalması demek
1.2.4. Mutlak değer olarak değerin artması demek korelasyonun gücünü belirtmektedir.
1.2.4.1. Mutlak Değer Olarak
1.3. Determinasyon Katsayısı (Açıklanan Varyans - r kare)
1.3.1. Değişkenlerden birindeki değişmenin ne kadarının diğer değişken ile açıklanabileceğinin, diğerinden kaynaklanabileceğinin yüzdesel olarak ifade edilmesidir. Bu değer korelasyon katsayısısın karesine eşittir.
2. REGRESYON ANALİZİ
2.1. TÜRLERİNE GÖRE
2.1.1. DOĞRUSALLIĞA GÖRE
2.1.1.1. Doğrusal (Lineer) Regrasyon
2.1.1.2. Doğrusal Olmayan Regrasyon
2.1.2. DEĞİŞKEN SAYISINA GÖRE
2.1.2.1. BASİT REGRESYON
2.1.2.1.1. 1 Bağımsız (sebep) ve 1 Bağımlı (sonuç) değişken
2.1.2.2. ÇOKLU REGRESYON
2.1.2.2.1. 1 den fazla Bağımsız (sebep) ve 1 Bağımlı (sonuç) değişken
2.2. ANALİZİN YAPILABİLMESİ İÇİN GEREKEN ŞARTLAR
2.2.1. Her iki değişken de normal dağılım göstermelidir.
2.2.2. Değişkenler arasında korelasyon olmalıdır.
2.2.3. Linder dağılım göstermelidir.
2.2.4. Bağımlı değişken eşit aralıklı yada eşit oranlı ölçme düzeyinde sürekli olmalıdır.
2.3. Regresyon Katsayısı ( ^y= a+bx )
2.3.1. "b" ile ifade edilir. y değişkeninin tahmin edilebilmesi için x değişkeninin çarpılması gereken katsayı olarak ifade edilir.