1. ¿Que es la inteligencia artificial
1.1. La IA es un campo de la informática.
1.1.1. que desarrolla sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana.
1.2. Capacidades de la IA:
1.2.1. aprender,razonar y tomar decisiones
1.3. Áreas de aplicación de la IA:
1.3.1. medicina,tecnología
2. ¿Sabes para qué nos puede servir la inteligencia artificial?
2.1. Automatizar tareas
2.1.1. Reduce el esfuerzo humano en trabajos repetitivos o complejos
2.2. Analizar datos
2.2.1. Permite tomar mejores decisiones basadas en información precisa
2.3. Mejorar la eficiencia
2.3.1. Optimiza procesos en diversos sectores como la industria y la medicina.
3. ¿Qué es el aprendizaje supervisado?
3.1. Diversidad de algoritmos en la IA:
3.2. Propósito de los algoritmos:
4. ¿Qué tipos de inteligencia artificial podemos encontrarnos?
4.1. Según su capacidad
4.1.1. A Débil o Estrecha (ANI) IA General o Fuerte (AGI) IA Superinteligente (ASI)
4.2. Según su funcionalidad
4.2.1. Máquinas Reactivas Memoria Limitada Teoría de la Mente Autoconsciente
4.3. Según su Método de Aprendizaje
4.3.1. Aprendizaje Supervisado Aprendizaje No Supervisado Aprendizaje por Refuerzo
5. ¿Qué son los aspectos éticos que hay que tener en cuenta a la hora de utilizar la inteligencia artificial?
5.1. 1. Justicia y No Discriminación
5.1.1. Evitar sesgos algorítmicos
5.1.2. Acceso equitativo
5.2. 2. Privacidad y Protección de Datos
5.2.1. Recopilación de datos
5.2.2. Consentimiento informado
5.3. 3. Transparencia y Explicabilidad
5.3.1. Explicar las decisiones
5.3.2. Transparencia en el diseño
5.4. 4. Responsabilidad y Rendición de Cuentas
5.4.1. Responsabilidad por errores
5.4.2. Supervisión humana
5.5. 5. Seguridad y Fiabilidad
5.5.1. Evitar daños
5.5.2. Resistencia a ataques
5.6. 6. Autonomía y Control
5.6.1. Evitar el control total
5.6.2. Preservación de la autonomía humana
5.7. 7. Impacto Social y Económico
5.7.1. Desplazamiento de empleos
5.8. 8. Sostenibilidad
5.8.1. Uso responsable de los recursos
6. ¿Qué aplicaciones pueden tener estos algoritmos en la robótica o en el diagnóstico médico?
6.1. Robótica
6.1.1. Navegación autónoma.
6.1.2. Reconocimiento de objetos.
6.1.3. Toma de decisiones en robots industriales o de servicio.
6.2. Diagnóstico médico
6.2.1. Detección de enfermedades en imágenes médicas.
6.2.2. Predicción de riesgos de salud.
6.2.3. Personalización de tratamientos, mejorando precisión y eficiencia.
7. ¿Qué implicaciones sociales puede tener?
7.1. 1. Ética y Privacidad
7.1.1. Mejora en la toma de decisiones Vigilancia masiva Sesgo algorítmico
7.2. 2. Impacto en el Empleo y la Economía
7.2.1. Automatización de tareas Desplazamiento laboral
7.3. 3. Educación y Conocimiento
7.3.1. Acceso a información personalizada Dependencia tecnológica
7.4. 4. Salud y Bienestar
7.4.1. Avances médicos Desigualdad en el acceso
7.5. 5. Interacción Social y Cultura
7.5.1. Asistentes inteligentes Pérdida de empleo en sectores creativos
7.6. 6. Seguridad y Control
7.6.1. Predicción y prevención del crimen Armas autónomas
8. ¿Puede tener la inteligencia artificial alguna aplicación en el campo de la Educación?
8.1. 1. Personalización del Aprendizaje
8.1.1. La inteligencia artificial puede transformar la experiencia educativa al adaptarse a las necesidades específicas de cada estudiante, permitiendo un aprendizaje más individualizado.
8.2. 2. Automatización de Tareas Administrativase
8.2.1. La automatización de tareas administrativas permite que los docentes y administradores se concentren en tareas pedagógicas, mejorando la eficiencia general del sistema educativo.
8.3. 3. Mejora de la Accesibilidad
8.3.1. La inteligencia artificial facilita un entorno de aprendizaje inclusivo, ayudando a estudiantes con diversas necesidades y habilidades.
9. ¿Qué aplicaciones puede tener en la industria?
9.1. Fabricación más rápida
9.1.1. La IA ayuda a producir cosas de manera más eficiente
9.2. Menos errores
9.2.1. Detecta fallos en los productos antes de que lleguen al mercado.
9.3. Ahorro de tiempo y dinero
9.3.1. Optimiza procesos para gastar menos recursos.
10. . Se puede aplicar la inteligencia artificial al mundo de los videojuegos? ¿Cómo?
10.1. 1. Comportamiento de los Enemigos y NPCs
10.1.1. La IA es clave para crear enemigos y NPCs (personajes no jugables) que interactúan de forma realista y dinámica con el jugador.
10.2. 2. Generación Procedural de Contenidos
10.2.1. La generación de contenido de manera aleatoria o basada en reglas programadas permite que los videojuegos ofrezcan experiencias únicas en cada partida
10.3. 3. Inteligencia Artificial en el Diseño de Juegos
10.3.1. La IA también tiene un papel crucial en el desarrollo y la prueba de videojuegos, mejorando la calidad y la jugabilidad.
11. Dentro de la inteligencia artificial, podemos encontrar distintos tipos de algoritmos que sirven para hacer todo el trabajo.
11.1. 1. Algoritmos de Aprendizaje Supervisado
11.1.1. El modelo aprende a partir de un conjunto de datos etiquetados, donde cada entrada tiene una respuesta correcta asociada.
11.2. 2. Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado
11.2.1. El modelo aprende a partir de datos no etiquetados y encuentra patrones o estructuras por sí mismo.
11.3. 3. Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo
11.3.1. Un agente aprende a tomar decisiones mediante la interacción con su entorno, recibiendo recompensas o penalizaciones por sus acciones.
12. ¿Qué aplicaciones puede tener en el campo de la medicina?
12.1. Diagnóstico y tratamiento personalizados
12.1.1. IA en imágenes médicas ayuda a detectar enfermedades y recomendar terapias.
12.2. Evaluación cognitiva
12.2.1. Juegos con IA pueden detectar signos tempranos de alzhéimer y demencia.
12.3. Apoyo en atención primaria
12.3.1. Ayuda a médicos generales a interpretar ecografías y diagnosticar más rápido.