1. Pour partager
1.1. fbocquet@aska.fr
1.2. lien vers la carte
2. Sources
2.1. CSET 2021
2.1.1. Recommandation RH USA Chine
2.1.2. Analyse des curricula IA Chine USA
2.1.3. Accès direct
2.2. Unesco
2.2.1. Curricula IA 2022
2.2.2. Orientation pour l'IA dans l'éducation 2024
2.2.3. Référentiel Apprenant 2024
2.2.4. Référentiel Enseignant 2024
2.3. Unicef
2.3.1. Orientations stratégiques sur l’IA destinée aux enfants 2021
2.4. Articles
2.4.1. Comparative Analysis of the Studies of Countries on AI Teaching Juin 2024
2.4.2. An Analysis of K-12 Artificial Intelligence Curricula in Eight Countries 2021
2.5. NotebookLM
2.5.1. Comparaison internationale stratégies d'IA en Education
2.5.2. me demander un accès
2.5.2.1. fbocquet@aska.fr
3. Quelles perspectives ?
3.1. suivre les référentiels et recommandations UNESCO
3.1.1. Référentiel enseignant
3.1.2. Référentiel apprenant
3.1.3. Orientation IA 2022
3.2. remonter les compétences à un niveau stratégique
3.3. stabiliser rapidement objectifs et référentiels
3.4. sécuriser les ressources
3.4.1. services adéquates
3.4.1.1. confiance
3.4.1.2. conformité réglementaire
3.4.1.2.1. dont RIA
3.4.1.2.2. dont RGPD
3.4.1.3. un exemple : VittaScience
3.4.2. situations d'apprentissage
3.4.3. codage
3.4.3.1. bloc
3.4.3.1.1. Addacraft Vittascience
3.4.3.1.2. Cognimates
3.4.3.1.3. MachineLearning4kids
3.4.3.1.4. MBlock
3.4.3.1.5. Ecraft2Learn
3.4.3.2. python
3.4.3.2.1. Adacraft
3.4.3.2.2. MachineLearning4kids
3.4.3.3. machine learning
3.4.3.3.1. Expériences Google
3.4.3.4. API
3.4.4. chatbots
3.4.5. robots et cartes
3.4.6. éducation à l'éthique
3.4.6.1. Aie Aie IA
3.4.6.2. Parcours Collège
3.5. former les enseignants
3.5.1. de spécialité
3.5.1.1. maths
3.5.1.2. technologie
3.5.1.3. informatique
3.5.2. tous les enseignants
4. Quelles stratégies ?
4.1. débat permanent moyen/finalité
4.1.1. bousculé par l'arrivée des IA génératives
4.2. K12 - différentes approches
4.2.1. nouveaux programmes
4.2.1.1. Chine
4.2.1.1.1. Découverte
4.2.1.1.2. Application
4.2.1.1.3. Innovation
4.2.1.2. Corée du Sud
4.2.1.3. Canada
4.2.1.4. Inde
4.2.2. inclusion dans programmes existants
4.2.2.1. Japon
4.2.2.2. Serbie
4.2.2.3. Autriche
4.2.2.4. Belgique
4.2.3. en cours de réflexion
4.2.3.1. Portugal
4.2.3.2. Italie
4.2.4. pas encore démarré officiellement
4.2.4.1. France
4.3. exemple en K 12 en Chine
4.3.1. progression
4.4. pour le sup
4.4.1. formation pour l'utiliser
4.4.1.1. pour coder
4.4.1.2. pour mieux apprendre
4.4.1.3. pour tricher ?
4.4.2. formation la concevoir
5. Questions de départ
5.1. ne pas se limiter aux seules IA génératives
5.2. CSET Chine USA 2021
5.3. Unesco, Unicef et OCDE depuis 2019
5.4. pourquoi le Sup est très concerné ?
6. De quoi parle t'on ?
6.1. utiliser l'IA pour ses besoins Apprendre avec l'IA
6.1.1. besoin en tant que
6.1.1.1. élève
6.1.1.2. enfant
6.1.1.3. adolescent
6.1.1.4. jeune adulte
6.1.2. pour apprendre
6.1.2.1. toutes disciplines
6.1.3. focus sur les IA génératives
6.1.3.1. droit
6.1.3.2. éthique
6.1.3.3. impact sociétal
6.1.3.4. impact environnemental
6.2. comprendre et vivre avec l'IA S'éduquer à l'IA
6.2.1. Grands principes
6.2.1.1. 5 grandes idées AI4K12
6.2.1.2. Pistes de référentiel compétences IA (d'après AI4K12) et ressources
6.2.2. Expérimentations
6.2.2.1. cas concrets
6.2.2.2. branché
6.2.2.3. débranché
6.2.3. Approches via
6.2.3.1. éducation à la citoyenneté
6.2.3.2. éducation aux médias
6.2.3.3. philosophie
6.2.3.4. économie
6.2.3.5. technologie
6.3. Créer ou intégrer de l'IA dans des outils (programmer) Apprendre l'IA
6.3.1. informatique
6.3.2. mathématiques
6.3.3. sciences de l'ingénieur
7. Quels niveaux de formation ?
7.1. K-12
7.1.1. primaire
7.1.2. secondaire
7.1.2.1. collège
7.1.2.2. lycée
7.2. supérieur
7.2.1. culture générale
7.2.2. besoins métier étudiant
7.2.3. besoins professionnels futur métier
7.2.4. spécialisation
7.2.4.1. ingénieirie
7.2.4.2. recherche
8. Depuis quand pour K12 ?
8.1. 2017 en Chine
8.1.1. premiers programmes
8.1.2. premiers manuels
8.2. janvier 2018 découverte au BETT
8.2.1. utilisé en Summer Camps aux US
8.2.2. utilisation des outils de Dale Lane
8.2.2.1. créé en 2017
8.2.2.2. avec des API Watson
8.2.2.3. Scratch ou Python
8.2.3. traduction partielle en français
8.3. 2019 aux USA
8.3.1. initiative AI4K12
8.3.1.1. 5 grandes idées
8.3.1.1.1. perception
8.3.1.1.2. représentation raisonnement
8.3.1.1.3. La machine apprend
8.3.1.1.4. les défis de l'interaction H/M
8.3.1.1.5. Impacts sociétaux : les + et les -
8.3.1.2. proposition de référentiel
8.3.1.3. article en français
8.3.2. 2019 Cognimates