IA no Direito

1. Aplicações concretas e resultados

1.1. Tribunais e órgãos públicos

1.1.1. Triagem de repercussão geral

1.1.1.1. Redução de tempo (40 min para 5 s)

1.2. Sugestão de movimentação e classificação de petições

1.2.1. Sinapses (TJRO)

1.2.1.1. Agrupamento de acórdãos por teses

2. Jurimetria (LJP) global

2.1. Previsão de decisões

2.2. Previsão em litígios contratuais

3. Setor privado (legaltechs e lawbots)

3.1. Geração assistida de cláusulas

3.2. Lawbots de consulta

3.2.1. Casos: LAW-U

3.2.2. Orientação legal básica

3.3. Contencioso de massa

3.3.1. Redução de custos operacionais

4. Engenharia de confiabilidade (governança e testes)

4.1. Opacidade algorítmica (black box)

4.2. XAI: Método para tornar modelos compreensíveis

4.3. XAI como requisito legal (CNJ 332/2020)

4.4. Requisitos de explicabilidade (XAI)

5. Automação documental