Inteligencia En los Negocios

1. Herramientas OLAP

1.1. Visión Multidimensional de los datos

1.2. El usuario puede formular consultas seleccionando atributos sin conocer el esquema físico

2. Data Warehouse

2.1. base de datos corporativa que integra y depura información de diversas fuentes, para procesarla y analizarla desde diferentes perspectivas.

2.2. Características:

2.2.1. Integrado

2.2.2. Temático

2.2.3. Histórico

2.2.4. No volátil

2.2.5. Metadatos

3. Data Mart

3.1. Conjunto de bases de datos y herramientas enfocadas a un problema de negocio específico

3.2. Estilos Básicos:

3.2.1. De arriba hacia abajo

3.2.1.1. Comenzar con un almacén de datos y data marts de desove desde ese repositorio central.

3.2.2. De abajo hacia arriba

3.2.2.1. Comenzar con mercados de datos y la construcción hacia una especie de almacén de datos.

4. Data Mining

4.1. Proceso de investigación y desarrollo de productos

4.2. Soportado por tres tecnologías:

4.2.1. Recolección masiva de datos

4.2.2. Potentes computadoras con multiprocesadores

4.2.3. Algoritmos de Data Mining

4.3. La extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos

5. Las Herramientas de reporte y Consulta

5.1. Ayuda a hacer bases de datos con la información que el usuario introduce para sintetizar la información.