Processo de crowdsourcing para geração de dados mobilidade da cidade do méxico

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1. Problema

1.1. Falta de informação clara

1.1.1. Informação dispersa em milhares de mapas de rotas

1.1.1.1. Mapeamento tradicional com custo elevado

1.1.2. Sistema complexo e afetado por informalidade

1.1.2.1. Sistema de navegação tipo "passa palavra"

2. Impacto potencial da intervenção

2.1. 70% pop. cidade méxico

2.2. 30.000 autocarros públicos

2.3. 14.000 milhões de trajetos diários

3. Projeto Mapaton

3.1. Ex ante

3.1.1. Proponente

3.1.1.1. Prefeito da cidade

3.1.2. Facilitadores

3.1.2.1. Laboratorio para la Ciudad (Laboratório da Cidade) – espaço experimental

3.1.2.2. “think tank” (“tanque” de pensamento) criativo do Governo

3.1.3. 12 colaborações

3.1.3.1. ONG's

3.1.3.2. Setor privado

3.1.3.3. Outros organismos governamentais

3.2. Operação

3.2.1. Criação de um jogo

3.2.1.1. Criação de uma base de dados aberta de transporte

3.2.2. Estímulos

3.2.2.1. Prémios

3.2.2.2. recompensas

3.2.3. Participantes

3.2.3.1. 4000 utentes

3.2.4. Duração

3.2.4.1. 2 semanas

3.2.4.1.1. registados 1500 rotas na cidade

3.2.5. Custo

3.2.5.1. 15.000USD

3.3. Ex post

3.3.1. hackhaton

3.3.1.1. criação de recursos úteis

3.3.1.2. equipa interdisciplinar

3.3.1.2.1. programação

3.3.1.2.2. geografia

3.3.1.2.3. design

3.3.1.2.4. outras áreas

3.3.2. Organismos públicos e outros

3.3.2.1. refinamento de dados

3.3.2.2. Envolvimento de especialista para removerem artefactos criados por utilizadores

3.3.3. Dados abertos ao público

3.3.3.1. Utilização pública

3.3.4. Suscitação de interesse em replicar projeto noutras cidades