Intelligence Artificielle

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Intelligence Artificielle by Mind Map: Intelligence Artificielle

1. INTRODUCTION

1.1. Nouvelle technologie

1.1.1. 1950

1.1.2. Alain Turing

1.1.3. Intelligence humaine

1.2. Problématique

1.2.1. Avenir de l'humanité

1.2.2. Développement de l'IA

1.2.3. Intelligence humaine

2. IA & CHIFFRES

2.1. Capacités d'aujourd'hui

2.1.1. 57% possibilité d'enseigenment

2.1.2. 51% raisonnement logique

2.1.3. 50% résolution des problèmes

2.1.4. 35% Reproduction de interactivité humaine

2.2. Augmentat° progressive

2.2.1. 31% remplacement du travail humain

2.2.2. 19% jeux vidéos

2.2.3. 18% surveillance

2.3. Capacités improbables

2.3.1. 14% sensation émotionnelle

2.3.2. 10% reproduction de l'univers

2.3.3. 8% contrôle du cerveau

3. AVANTAGES

3.1. Calculs complexes

3.2. Compréhension & apprentissage

3.3. Remplacement de l'homme

4. LIMITES

4.1. Destruction des emplois==augmentation du chômage

4.2. Prix inaccessible

4.3. Non-reproduction des sentiments humains

5. DOMAINES D'APPLICATION & USAGE

5.1. Traitement automatique des langues

5.2. Reconnaissance vocale

5.2.1. Exemple: Avec les assistants virtuels

5.3. Vision artificielle

5.3.1. Exemple: Détermination du contenu d'une image

5.4. Médecine

5.4.1. Exemple: Diagnostic de l’Alzheimer

5.5. Sciences

5.5.1. Exemple: Prédiction des séismes

5.6. Industrie

5.6.1. Exemple: Prévention des pannes avant leur production

5.7. Ville

5.7.1. Exemple: Smart City

5.8. Automobile

5.8.1. Exemple: Voitures autonomes

6. IA C'EST QUOI ?

6.1. Construction des machines informatiques

6.1.1. Degré d'intelligence

6.1.2. Réaction

6.1.3. Penser

6.1.4. Adaptation à l'environnement

6.1.5. Utilisation de la faculté de raisonnement

6.1.5.1. Résolution des problèmes

6.1.5.2. Réponse rapide

6.2. Capacité

6.2.1. Retient les connaissances

6.2.2. Apprentissage

6.2.3. Compréhension

7. CONCLUSION

8. TYPES

8.1. IA forte

8.1.1. Production de comportement intelligent

8.1.2. Capacité de

8.1.2.1. Perception

8.1.2.2. Résolution & prévention des problèmes

8.1.2.3. Analyse des données

8.1.2.4. Apprentissage

8.1.2.5. Raisonnement & décision

8.1.2.6. Jugement

8.1.2.7. Raisonnement

8.1.3. Dépassement de l'intelligence humaine

8.2. IA faible

8.2.1. Imitation d'un comportement intelligent dans un domaine précis

8.2.2. Reproduction du résultat d’un comportement spécifique prévu

8.2.3. N'est pas intelligente

8.2.4. Exemples: jeux vidéo, moteurs de recherche,...

9. PREVENTION

9.1. FORMATION

9.2. COACHING