1. IMPORTANCIA DEL MUESTREO
1.1. Las muestras son necesarias debido a que las poblaciones son demasiado grandes para ser estudiadas en su totalidad
1.1.1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1.1.1.1. Es el proceso de recolectar, agrupar y presentar datos de una manera tal que describa fácil y rápidamente dichos datos
1.1.2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
1.1.2.1. Involucra la utilización de una muestra para sacar alguna conclusión sobre la población de la cual hace parte la muestra
1.1.3. ERROR DE MUESTREO
1.1.3.1. Diferencia entre el parámetro desconocido de la población y el estadístico de la muestra utilizado para calcular el parámetro
1.1.4. SESGO MUESTRAL
1.1.4.1. Es la tendencia a favorecer la selección de ciertos elementos de muestra en lugar de otros
2. FUNCIONES
2.1. 1. Recolección
2.2. 2. Organización
2.3. 3. Presentación
2.4. 4. Análisis
2.5. 5. Interpretación de datos
3. ESCALAS DE MEDIDA
3.1. NOMINALES
3.1.1. Nombres o clasificaciones que se utilizan para datos en categorías distintas o separadas
3.1.1.1. No indica ningún orden de preferencia, sino que establece una disposición categórica en la cual se puede ubicar cada observación
3.2. ORDINALES
3.2.1. Son las que clasifican las observaciones en categorías
3.3. INTERVALO
3.3.1. Medidas en escala numérica en la cual el valor de cero es arbitrario pero la diferencia entre valores es importante
3.4. RAZÓN
3.4.1. Medidas numéricas en las cuales cero es un valor fijo en cualquier escala y la diferencia entre valor es importante
4. EL PAPEL DE LA ESTADÍSTICA
4.1. IMPORTANCIA
4.1.1. Es esencial en el proceso de la toma de decisiones, Además es útil para evaluar las oportunidades de inversión
5. DEFINICIONES
5.1. POBLACIONES
5.1.1. Recolección completa de todas las observaciones de interés para el investigador
5.2. PARÁMETROS
5.2.1. Medida descriptiva de la población total de todas las observaciones de interés para el investigador
5.3. MUESTRA
5.3.1. Parte representativa de la población que se selecciona para ser estudiada
5.4. ESTADÍSTICO
5.4.1. Elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población correspondiente
5.5. VARIABLES
5.5.1. Característica de la población que se esta analizando en un estudio estadístico
5.5.2. CUANTITATIVAS
5.5.2.1. Las observaciones se expresan numéricamente
5.5.3. CUALITATIVAS
5.5.3.1. Se mide de manera no numérica
5.5.4. CONTINUA
5.5.4.1. Puede tomar cualquier valor dentro de un rango dado
5.5.5. DISCRETA
5.5.5.1. Esta limitada a ciertos valores, generalmente números enteros