𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞

1. 𝐊𝐧𝐨𝐰𝐥𝐞𝐝𝐠𝐞 𝐫𝐞𝐚𝐬𝐨𝐧𝐢𝐧𝐠

1.1. 𝑆𝑦𝑠𝑡𝑒𝑚 𝑎𝑟𝑐ℎ𝑖𝑡𝑒𝑐𝑡𝑢𝑟𝑒

1.2. 𝐹𝑟𝑎𝑚𝑒 𝑟𝑢𝑙𝑒𝑠

1.3. 𝐴𝑢𝑡𝑜𝑚𝑎𝑡𝑖𝑐 𝑟𝑒𝑎𝑠𝑜𝑛𝑖𝑛𝑔 𝑒𝑛𝑔𝑖𝑛𝑒𝑠

2. Major goals

2.1. 𝚁𝚘𝚋𝚘𝚝𝚒𝚌𝚜

2.1.1. 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐨𝐧𝐞𝐧𝐭𝐬

2.1.1.1. 𝑷𝒐𝒘𝒆𝒓 𝒔𝒐𝒖𝒓𝒄𝒆

2.1.1.2. 𝑨𝒄𝒕𝒖𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏

2.1.1.3. 𝑴𝒂𝒏𝒊𝒑𝒖𝒍𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏

2.1.1.4. 𝑬𝒏𝒗𝒊𝒓𝒐𝒏𝒎𝒆𝒏𝒕𝒂𝒍 𝒊𝒏𝒕𝒆𝒓𝒂𝒄𝒕𝒊𝒐𝒏 𝒂𝒏𝒅 𝒏𝒂𝒗𝒊𝒈𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏

2.1.1.5. 𝑯𝒖𝒎𝒂𝒏 𝒓𝒐𝒃𝒐𝒕 𝒊𝒏𝒕𝒆𝒓𝒂𝒄𝒕𝒊𝒐𝒏

2.1.2. 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐫𝐨𝐥

2.1.2.1. 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐧𝐨𝐦𝐲 𝐥𝐞𝐯𝐞𝐥𝐬

2.1.3. 𝐑𝐞𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡

2.1.3.1. 𝐃𝐲𝐧𝐚𝐦𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐛𝐢𝐧𝐞𝐦𝐚𝐭𝐢𝐜𝐬

2.1.3.2. 𝐁𝐢𝐨𝐧𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐛𝐢𝐨𝐞𝐧𝐢𝐦𝐞𝐭𝐢𝐜𝐬

2.1.4. 𝐄𝐝𝐮𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐭𝐫𝐚𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠

3. 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐠𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐥 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞

3.1. 𝐒𝐭𝐫𝐨𝐧𝐠 𝐀𝐈

3.2. 𝐅𝐮𝐥𝐥 𝐀𝐈

4. 𝙿𝚊𝚛𝚝𝚗𝚎𝚛𝚜𝚑𝚒𝚙 𝚘𝚗 𝙰𝙸

4.1. 𝐀𝐦𝐚𝐳𝐨𝐧

4.2. 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞

4.3. 𝐅𝐚𝐜𝐞𝐛𝐨𝐨𝐤

4.4. 𝐈𝐁𝐌

4.5. 𝐌𝐢𝐜𝐫𝐨𝐬𝐨𝐟𝐭

5. 𝐏𝐥𝐚𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠

5.1. 𝐃𝐨𝐦𝐚𝐢𝐧 𝐢𝐧𝐝𝐞𝐩𝐞𝐧𝐝𝐞𝐧𝐭 𝐩𝐥𝐚𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠

5.2. P𝐥𝐚𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐝𝐨𝐦𝐚𝐢𝐧 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐥𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐥𝐚𝐧𝐠𝐮𝐚𝐠𝐞𝐬

5.3. 𝙰𝚕𝚐𝚘𝚛𝚒𝚝𝚑𝚖𝚜 𝚏𝚘𝚛 𝚙𝚕𝚊𝚗𝚗𝚒𝚗𝚐

5.3.1. 𝐜𝐥𝐚𝐬𝐬𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐩𝐥𝐚𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠

5.3.2. 𝐫𝐞𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐨𝐭𝐡𝐞𝐫 𝐩𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦𝐬

5.3.3. 𝐭𝐞𝐦𝐩𝐨𝐫𝐚𝐥 𝐩𝐥𝐚𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠

5.3.4. 𝐩𝐫𝐞𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐛𝐚𝐬𝐞𝐝 𝐩𝐥𝐚𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠

5.4. 𝐝𝐞𝐩𝐥𝐨𝐲𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐨𝐟 𝐩𝐥𝐚𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦𝐬

6. 𝐦𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠

6.1. 𝑫𝒆𝒄𝒊𝒔𝒊𝒐𝒏 𝒕𝒓𝒆𝒆 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈

6.2. 𝑨𝒔𝒔𝒐𝒄𝒊𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 𝒓𝒖𝒍𝒆 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈

6.3. 𝑨𝒓𝒕𝒊𝒇𝒊𝒄𝒊𝒂𝒍 𝒏𝒆𝒖𝒓𝒂𝒍 𝒏𝒆𝒕𝒘𝒐𝒓𝒌𝒔

6.4. 𝑫𝒆𝒆𝒑 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈

6.5. 𝑰𝒏𝒅𝒖𝒄𝒕𝒊𝒗𝒆 𝒍𝒐𝒈𝒊𝒄 𝒑𝒓𝒐𝒈𝒓𝒂𝒎𝒎𝒊𝒏𝒈

6.6. 𝑺𝒖𝒑𝒑𝒐𝒓𝒕 𝒗𝒆𝒄𝒕𝒐𝒓 𝒎𝒂𝒄𝒉𝒊𝒏𝒆𝒔

6.7. 𝑮𝒆𝒏𝒆𝒕𝒊𝒄 𝒂𝒍𝒈𝒐𝒓𝒊𝒕𝒉𝒎𝒔

6.8. 𝑹𝒖𝒍𝒆 𝒃𝒂𝒔𝒆𝒅 𝒎𝒂𝒄𝒉𝒊𝒏𝒆 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈

6.9. 𝑹𝒆𝒊𝒏𝒇𝒐𝒓𝒄𝒆𝒎𝒆𝒏𝒕 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈

6.10. 𝑹𝒆𝒑𝒓𝒆𝒔𝒆𝒏𝒕𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈

6.11. 𝑺𝒑𝒂𝒓𝒔𝒆 𝒅𝒊𝒄𝒕𝒊𝒐𝒏𝒂𝒓𝒚 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈

7. 𝐀𝐩𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬

7.1. •𝐇𝐮𝐦𝐚𝐧 𝐥𝐚𝐧𝐝 𝐬𝐞𝐜𝐮𝐫𝐢𝐭𝐲 •𝐒𝐩𝐞𝐞𝐜𝐡 𝐚𝐧𝐝 𝐭𝐞𝐱𝐭 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐠𝐧𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧

7.2. • 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐦𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠 •𝐄- 𝐦𝐚𝐢𝐥𝐬 𝐬𝐩𝐚𝐦 𝐟𝐢𝐥𝐭𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠

7.3. •𝐆𝐥𝐨𝐛𝐚𝐥 𝐯𝐨𝐢𝐜𝐞 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐠𝐧𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧 •𝐎𝐛𝐣𝐞𝐜𝐭 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐠𝐧𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧

7.4. •𝐑𝐨𝐛𝐨𝐭 𝐍𝐚𝐯𝐢𝐠𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 •𝐅𝐚𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐞𝐱𝐩𝐫𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐠𝐧𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧

7.5. •𝐎𝐧𝐥𝐢𝐧𝐞 𝐚𝐧𝐝 𝐭𝐞𝐥𝐞𝐩𝐡𝐨𝐧𝐞 𝐜𝐮𝐬𝐭𝐨𝐦𝐞𝐫 𝐬𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞 •𝐍𝐞𝐰𝐬 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐬𝐡𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐰𝐫𝐢𝐭𝐢𝐧𝐠