1. Naturaleza de los datos secundarios
1.1. Los datos secundarios constan de información que ya ha sido recopilada y podría ser relevante para el problema inmediato. Los datos primarios, en contraste, son datos obtenidos por encuesta, por observación y por experimento recolectados para resolver un asunto particular. Es muy improbable que un problema de investigación de mercados sea totalmente excepcional o no haya ocurrido nunca antes. Es posible, asimismo, que alguien más haya investigado el hecho o uno similar en el pasado. Así, los datos secundarios pueden ser un medio rentable y eficiente de obtener información para la investigación de mercados.
2. Bases de datos internas
2.1. Creación de una base de datos interna
2.1.1. Las actividades de ventas de una empresa pueden ser una excelente fuente de información para crear una base de datos interna. Un punto de partida tradicional han sido las ventas o el sistema de procesamiento y rastreo de pistas de una compañía. Por lo general, ese sistema se erige sobre los informes de llamadas de los vendedores. Un informe de llamadas da una idea de las actividades diarias de un vendedor.
2.2. Minería de datos
2.2.1. La minería de datos es el uso de software estadístico y otros programas avanzados para descubrir patrones no obvios ocultos en el Big Data. El objetivo es identificar patrones que los mercadólogos puedan usar al crear nuevas estrategias y tácticas para incrementar la rentabilidad de una empresa. Camelot Music Holdings se sirvió de la minería de datos para identificar a un grupo de clientes de alto nivel de gastos y mayores de 65 años (miembros de su club de compradores frecuentes), quienes adquirían gran cantidad de piezas de jazz, música clásica y películas. Una minería de datos adicional reveló que un gran porcentaje de ellos también compraba piezas de rap y de música alternativa; eran abuelos que hacían compras para sus nietos.
3. Sistemas de información geográfica
3.1. Un sistema de información geográfica (SIG) brinda tanto un medio para mantener bases de datos geográficos como una herramienta capaz de complejo análisis espacial para dar información a una base de datos como el Big Data. El análisis espacial es el análisis de fenómenos distribuidos en el espacio y que tienen dimensiones físicas (la ubicación de, proximidad a u orientación de objetos, como tiendas, en relación entre sí). Una base de datos geográficos puede almacenar y dar acceso a datos corporativos como ubicaciones del cliente, instalaciones, rutas logísticas y competidores
3.2. Sistemas de apoyo de decisiones
3.2.1. Un sistema de apoyo de decisiones (SAD) está diseñado para satisfacer las necesidades y estilos de decisores individuales. En teoría, un SAD representa casi lo último en gestión de datos. Decimos “en teoría” porque, en la mayoría de los casos, el ideal no se ha cumplido en la práctica
3.2.1.1. Interactivo. El gerente da instrucciones simples y ve resultados generados en el acto. El proceso está bajo control directo del gerente; no se necesita un programador de computadoras, y no hay necesidad de esperar informes programados.
3.2.1.2. Flexible. Puede clasificar, reagrupar, sumar, promediar y manipular datos en muchas formas. Cambiará de modo cuando el usuario cambia de tema, haciendo coincidir la información con el problema implicado. Por ejemplo, el director general puede ver cifras muy agregadas, mientras que el analista de marketing puede ver desgloses detallados.
3.2.1.3. Orientado al descubrimiento. Ayuda a los gerentes a buscar tendencias, aislar problemas y hacer nuevas preguntas
3.2.1.4. Fácil de aprender y usar. Los gerentes no necesitan ser particularmente hábiles en el manejo de computadoras. Usuarios novatos pueden elegir un método estándar, o predeterminado, de uso del sistema, eludiendo las funciones opcionales para trabajar de inmediato con el sistema básico. La oportunidad de conocer gradualmente las posibilidades del sistema minimiza la frustración que suele acompañar al uso de nuevo software de cómputo.