1. Big Data
1.1. Conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que no pueden gestionarse ni analizarse fácilmente con las herramientas tradicionales
1.1.1. Se caracteriza por su: variedad, volumen y velocidad, valor y veracidad.
1.1.1.1. El objetivo en empresas con este conjunto de datos, después de tratarlos, es llegar a una toma de decisión y con esto una acción que impacte para bien en la organización.
2. Acceso a la Información, Open Data y transparencia
2.1. El acceso a la información es importante porque permite a las personas, aprender, ahondar e investigar hechos relevantes. De la misma manera se democratiza la información para que los diferentes datos o hechos sean accesibles en cualquier lugar, a cualquier hora y para todos
2.1.1. Open Data
2.1.1.1. Por su parte, la transparencia de datos genera confianza y permite el acceso a la información.
2.1.1.2. Los datos abiertos son datos a los que cualquier persona puede acceder, utilizar y compartir.
3. Minería de Datos
3.1. Su relación con IA
3.1.1. Utiliza técnicas de estadística, machine learning y bases de datos para extraer información valiosa que puede ser utilizada para la toma de decisiones, predicciones y optimización de procesos.
3.1.1.1. IA también aporta a DM: algoritmos avanzados, automatización, capacidad predictiva, mayor precisión, escalabilidad y personalización.
3.2. Permite identificar patrones, relaciones y tendencias ocultas en conjuntos de datos.
4. Beneficios en los procesos de Comunicación
4.1. Internos
4.1.1. Comunicación efectiva, medición y evaluación de contenidos comunicacionales, anticipa crisis, genera una cultura organizacional más abierta y colaborativa, medición y evaluación de campañas, automatización.
4.2. Externos
4.2.1. Mensajes o contenidos personalizados mediante chatbots y asistentes virtuales, se genera confianza, nuevas experiencias, fortalece la imagen institucional.