Применение ИИ для генерации лингводидактических материалов (обучение говорению) (Ромаш Ю.В.)

1. 1. Основные технологии ИИ

1.1. NLP (Natural Language Processing)

1.1.1. Анализ и генерация текста

1.1.2. Понимание контекста в диалогах

1.1.3. Оценка грамматики и лексики

1.2. Генеративные модели

1.2.1. GPT-4, ChatGPT – реалистичные диалоги, сценарии

1.2.2. DeepSeek, Claude – адаптация под уровень ученика

1.2.3. RuDALL-E – генерация изображений для визуальных подсказок

1.3. Речевые технологии

1.3.1. ASR (Automatic Speech Recognition) – распознавание речи (Google Speech-to-Text)

1.3.2. TTS (Text-to-Speech) – синтез речи (Amazon Polly, IBM Watson)

1.3.3. Коррекция произношения (ELSA, Speechling, Rosetta Stone)

2. 2. Типы материалов для обучения говорению

2.1. Диалоги и ролевые игры

2.1.1. ChatGPT – генерация реалистичных диалогов (формальные/неформальные ситуации)

2.1.2. Чат-боты в Telegram (Speakmate, @EnglishBot) – интерактивные упражнения

2.1.3. Голосовые помощники (Google Assistant, Алиса) – спонтанные ответы на вопросы

2.2. Ситуативные задания

2.2.1. Midjourney + ChatGPT – визуальные кейсы (например, "Обсуди эту картинку")

2.2.2. Twee – генерация вопросов для дискуссий

2.2.3. Socratic by Google – анализ речи через ИИ

3. 3. Инструменты для преподавателей

3.1. Генерация упражнений

3.1.1. Diffit – создание заданий под уровень CEFR (A1-C2)

3.1.2. MagicSchool.ai – разработка уроков с ИИ

3.1.3. QuillBot – перефразирование текстов для упражнений

3.2. Обратная связь

3.2.1. ChatGPT – анализ устных ответов (если преобразовать речь в текст)

3.2.2. Otter.ai – транскрипция речи с оценкой беглости

3.2.3. Turnitin (в разработке) – проверка уникальности устных ответов

4. 4. Проблемы и ограничения

4.1. Адаптация под уровни CEFR

4.1.1. ИИ не всегда корректно определяет сложность

4.1.2. Нужна ручная проверка материалов

4.2. "Галлюцинации"

4.2.1. Ошибки в диалогах (неестественные реплики)

4.2.2. Некорректные культурные отсылки

4.3. Этические вопросы

4.3.1. Плагиат в устных ответах (если студент зачитывает текст ИИ)

4.3.2. Конфиденциальность (запись и анализ голоса)

5. 5. Будущее ИИ в обучении говорению

5.1. Персонализированные голосовые тренажёры

5.1.1. Адаптация под акцент и темп речи ученика

5.1.2. Системы типа "Цифровой тьютор" (AutoTutor, Watson Tutor)

5.2. VR/AR-диалоги

5.2.1. Практика в виртуальных сценариях (например, собеседование, путешествие)

5.2.2. ImmerseMe, Mondly VR – иммерсивные тренажёры

5.3. Анализ эмоций и интонации

5.3.1. Beyond Verbal – оценка тона речи

5.3.2. Cogito – анализ уверенности в ответах