1. Test del KAPPA Ao-Ac/N-Ac
1.1. Serve a misurare l'Accordo
1.2. Variab
1.2.1. Ao accordo osservato
1.2.2. N max accordo possibile
1.2.3. Ac accordo totale atteso per caso
1.3. -1 perfetto DISaccordo +1 perfetto Accordo
1.4. Divisioni arbitrarie
1.5. SE
1.5.1. Dati dicotomici (2 cat. risultati)
1.5.1.1. Test del K
1.5.2. Dati ordinali (3 o più cat. di risult.)
1.5.2.1. Test del K PESATO
2. Rapporti di probabilità / verosimiglianza
2.1. LR+
2.1.1. sensibilità / tasso errore FP
2.1.2. + alto rapporto → migliore test
2.1.3. test buono = >>1
2.2. LR-
2.2.1. tasso errore FN / specificità
2.2.2. + piccolo rapporto → migliore test
2.2.3. test buono = vicino 0
2.3. LR+ / LR- a volte usato
3. P. Cutoff
3.1. Nei Test con variabile continua difficile individuare il P. di Cutoff
3.2. SE Alto
3.2.1. Pochi FP, molti FN
3.3. SE Basso
3.3.1. Pochi FN, molti FP
3.4. CURVA ROC
3.4.1. per scelta buon P.C.
3.4.2. assi
3.4.2.1. y = sensibilità
3.4.2.2. x = tasso errore FP
3.4.3. è quindi un grafico di LR+
3.4.4. miglior punto = angolo sup. sx
3.4.5. la curva ROC ideale
4. T. di Bayes
4.1. calcola il valore predittivo +
5. Intro
5.1. .
5.1.1. precisione
5.1.1.1. riproducibilità
5.1.1.2. ripetibilità
5.1.2. accuratezza
5.2. evitare il BIAS
5.3. errori casuali rimangono
5.3.1. possono produrre risultati distorti
5.4. nella raccolta e analisi vanno ridotte
5.4.1. Variabilità intra-osservazionale
5.4.2. Variabilità inter-osservazionale
6. Validità
6.1. cosa è
6.2. FP = falso positivo/errore I tipo/errore α
6.3. FN = falso negativo/errore II tipo/errore ß
7. 2 imp. misure
7.1. Sensibilità VP/(VP+FN)
7.1.1. Se Test non Sens.
7.1.1.1. Tasso di errore FN. FN/(VP+FN)
7.1.2. T. di screening, Sens. alta
7.1.2.1. per escludere diagnosi
7.2. Specificità VN/VN+FP
7.2.1. Se Test non Spec.
7.2.1.1. Tasso di errore FP. FP/VN+FP
7.2.2. T. di conferma, Spec. alta
7.2.2.1. per confermare diagnosi
8. 2 imp. prob. clinici
8.1. Se paziente +
8.1.1. Valore predittivo POS. VP/VP+FN
8.2. Se paziente -
8.2.1. Valore predittivo NEG. VN/VN+FN