Distribuciones
von Yanex Bella
1. Distribución Poisson es una distribución de probabilidad discreta que se aplica a las ocurrencias de algún suceso durante un intervalo especifico
1.1. La distribución de Poisson se aplica a varios fenómenos discretos de la naturaleza (esto es, aquellos fenómenos que ocurren 0, 1, 2, 3,... veces durante un periodo definido de tiempo o en un área determinada)
1.1.1. Puede describir el número de defectos en el sistema mecánico de un avión o el número de llamadas a un centro de llamadas en una hora.
1.1.2. Los datos son conteos de eventos (enteros no negativos, sin límite superior). Todos los eventos son independientes. La tasa promedio no cambia durante el período de interés.
2. Distribución Normal es una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece estadística y teoría de probabilidad
2.1. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada, esa curva se conoce como campana de Gauss
2.1.1. Permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos.
2.2. El nombre de Normal proviene del hecho de que durante un tiempo se creyó, por parte de médicos y biólogos, que todas las variables naturales de interés seguían este modelo.
3. Distribución Binomial es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos
3.1. Una de las propiedades de la distribución binomial es que cuando n es grande, la distribución binomial puede ser aproximada razonablemente por la distribución normal
3.1.1. Se usa frecuentemente en control de calidad, sondeos de opinión pública, investigaciones médicas y seguros.