PROCESAMIENTO DE SEÑALES se concentra en el análisis y en el procesamiento de señales representadas en forma digital, es decir, discretizadas en el tiempo y en la amplitud
von Oswal Malla
1. El reconocimiento de imágenes implica el reconocimiento de patrones en imágenes, como el carácter.
2. Reconocimiento en texto escaneado o reconocimiento de caras para sistemas de seguridad, y Reconocimiento de escritura a mano.
3. La mejora de la imagen es la mejora de la calidad de las imágenes digitales Mejora de audio y reducción de ruido es la mejora de la calidad de audio, particularmente en ambientes "acústicamente difíciles" como vehículos.
4. Las aplicaciones biomédicas, como el control del paciente, son indispensables en práctica médica moderna. Las aplicaciones de radar, sonar y militares implican la detección de objetivos, ubicación de objetos y cálculo de trayectorias.
5. Aplicaciones civiles de Global El sistema de posicionamiento (GPS) es un ejemplo de procesamiento complejo de señales algoritmos que han sido optimizados para operar en dispositivos de mano.
6. El reconocimiento de voz proporciona una interfaz más natural para los sistemas informáticos y sistemas de recuperación de información.
7. La música digital en la industria del entretenimiento usa efectos especiales y mejoras, por ejemplo, agregar "presencia" de sonido tridimensional Las comunicaciones y la transmisión de datos depende en gran medida del procesamiento de la señal.
8. Introducir el campo del procesamiento de señal en un estilo claro y lúcido que enfatiza principios y aplicaciones con el fin de fomentar un enfoque intuitivo para aprendiendo Presentar técnicas de procesamiento de señal en el contexto de "resultados de aprendizaje" basado en la experimentación a su propio ritmo con el fin de fomentar una investigación autodirigida enfoque.
