Medida de tendencia Central-Ruth

1. Las medidas de tendencia central, continen variables de formas simétricas; valores extremos que se pueden encontrar en la cola inferior como en la mayor de la distribución. Esta se puede observar en la gráfica de curva..

2. Distribución de Normal. Esta se conoce como Gauss o gaussiana, es cuando la frecuencia con la que distintas variables asociadas con fenómenos naturales y cotidianos siguen, aproximadamente, una distribución normal. De igual manera, encontramos características como el peso, la altura, el consciente intelectual, los efectos de una fármaco, etc., son variables que siguen una distribución normal. Tambien entendida como Distribución de normal.

3. Moda (Mo) Valor numérico que se produce con mayor frecuencia en una distribución de datos. Valor que más se repite en un conjunto de puntuaciones. Es fácil de obtener y se utiliza en aquellos casos donde se requiere de improviso una medida de tendencia central. Fuera de esta situación. Además que en conjuntos de datos pequeños tiende a ser una medida muy poco confiable, no muy útil (es inestable). Distribuciones con mas de una moda (bimodal /multimodal)

4. Medidas de tendencia central Valor que más se repite Moda (mode) Valor promedio Media (mean) Valor que se encuentra en el mismo medio Mediana (median) Medidas de tendencia central

5. Moda:

6. Media • La Media es la suma de los datos en un conjunto de datos dividido por la cantidad de números

7. Cuando la variable este medida en una escala nominal. • Cuando haya intervalos abiertos y la mediana pertenezca a uno de ellos • El calculo de la mediana (c50) supone una distribución homogénea de los valores dentro del intervalo

8. Las medidas de tendencia central, se pueden identificar al distribuir los demás valores, loscuales tienden a concentrarsen.

9. Las medidas de tendencia central, ofrecen información acerca de informaciones tipicas o de distribución que continen datos númericos.

10. Media (u) Es el valor en la distribución respecto al cual las sumas de las desviaciones es igual a cero (0). Es el promedio aritmético de todas las puntuaciones en un conjunto de éstas. Suma de los valores numéricos de la distribución de datos dividida entre el total de casos incluidos. Responde a la posición exacta de cada puntuación en una distribución, pero es relativamente sensible a las puntuaciones extremas. Las puntuaciones extremas pueden distorsionar la media. Es la medida preferida de tendencia central.

11. Mediana (Md) Punto medio en una distribución de datos dispuestas en orden de magnitud. Divide la distribución en dos partes iguales. El 50% de los casos o puntuaciones se encuentran en o por encima y el otro 50% se encuentra en o por debajo. No se afecta por los valores extremos en la distribución, como le pasa a la media.