MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN.
von Nata Jiménez
1. coeficiente de determinacion
1.1. proporcion de la variacion
1.1.1. explicada por
1.1.2. predictor o regresor
2. diagrama de dispersión
2.1. y=a+bx
2.1.1. se interpreta a cuando x=0
2.1.1.1. y tenga un significado para la investigación
3. coeficiente de correlación
3.1. se encuentra entre
3.1.1. [-1,1]
3.1.1.1. si el valor es cercano al limite
3.1.1.1.1. fuerte relación lineal
4. ayuda a la toma de decisiones
5. analisis de correlacion
5.1. cercania entre dos o mas variables
6. Las técnicas estadísticas bivariantes permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas. La naturaleza (nominal, ordinal o numérica) de las características objeto de estudio determinará las herramientas más adecuadas para su análisis.
7. analisis de regresion
7.1. deriva variable de criterio
7.1.1. con mas variables de prediccion
8. error estándar de la estimación
8.1. valor absoluta de la variacion
8.1.1. en la variable criterio
8.1.1.1. que no se tiene en cuenta
8.1.1.1.1. en ecuacion de regresion ajustada
9. existen 3 supuestos simplificadores del termino error
9.1. media es igual a cero
9.1.1. varianza constante e independiente
9.1.1.1. los valores so independientes entre si
10. DEPENDENCIA ENTRE DOS VARIABLES (X,Y)
11. linealidad entre parametros
12. linealidad entre variables
13. TEORÍA DE REGRESIÓN
13.1. variable explicada
13.1.1. en funcion
13.1.1.1. variable explicativa