1. Clasificación de la estadística
1.1. Estadística Descriptiva.
1.1.1. consiste en la evaluación de un fenómeno por medio de la observación y su posterior presentación en datos y gráficos con el fin de detallar el mismo fenómeno y su comportamiento.
1.2. Estadística inferencial.
1.2.1. estudio particular de una población con el fin de apreciar el comportamiento determinado de la misma.
2. Población y muestra.
2.1. Universo de elementos que se van a estudiar.
2.1.1. Objetivo: Analizar los datos recabados referentes a las características comunes que comparten los elementos con diversos propósitos.
2.2. Selección de una parte de la población que se va a ser sujeto de estudio.
2.2.1. Objetivo: Estudiar el comportamiento, características, gustos o propiedades de una parte representativa de la población.
3. Tipos de variables
3.1. cuantitativa
3.1.1. Cuantitativa discreta: aquella variable que utiliza valores enteros y no finitos. Por ejemplo, la cantidad de familiares que tiene una persona, tal como 2, 3, 4 o más.
3.1.2. Cuantitativa continua: aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos, y suele caracterizarse por utilizar valores decimales. Por ejemplo, el peso de una persona, tal como 64.3 kg, etc.
3.2. cualitativa
3.2.1. Cualitativa binaria:permiten tan solo dos resultados. Por ejemplo, sí o no.
3.2.2. Cualitativa nominal: aquellas variables que no siguen ningún orden en específico. Por ejemplo, los colores, tales como el negro, naranja o amarillo.
3.2.2.1. Cualitativa ordinal: aquellas que siguen un orden o jerarquía. Por ejemplo, el nivel socioeconómico alto, medio o bajo.
4. Niveles de medición
4.1. Razón o proporción.
4.1.1. SPSS
4.2. Intervalo.
4.2.1. Escala