1. La regresión trata de explicar el comportamiento de una variable denominada explicada dependiente o endógena, en función de otra variable denominadas explicativas dependientes o exógenas.
1.1. Regresión Lineal
1.1.1. Regresión Lineal Simple
1.1.1.1. Función lineal es aquella que satisface: Propiedad activa si existe y la cual es una función polinómica cuya representación es en el plano cartesiano es una línea recta.
1.1.2. Analisis de Regresion
1.1.2.1. Técnica estadística para derivar una ecuación que relaciona una variable de criterio con una o más variable de predicción. cuando se usa una variable de predicción el análisis de regresión es simple, se se utiliza dos o más variables el análisis de la regresión es múltiple.
1.1.3. Coeficiente de Determinación Lineal
1.1.3.1. Una vez elegida la función rectilínea para representar la relación de dependencia de Y sobre X, y estimamos sus parámetros a y b, se procede al cómputo del coeficiente de determinación lineal, con el objeto de medir grado de dependencia a y sobre x bajo la función de regresión lineal estimada
1.1.4. Coeficiente de Regresión Parcial
1.1.4.1. Cantidad que resulta de un análisis de regresión múltiple indica el cambio promedio en una variable de criterio por cambio unitario en una variable predictiva, en igualdad de circunstancia.
1.1.5. Modelos de Análisis de la Regresión
1.1.5.1. Estadístico
1.1.5.2. Estandarizada
1.1.5.3. Determinista