Espacios Vectoriales

1. Orto-normales y método de Gram Schmidt

1.1. Algoritmo para construir, a partir de un conjunto de vectores de un espacio vectorial con producto interno, otro conjunto ortonormal de vectores que genere el mismo subespacio vectorial.

2. Espacios con producto interno

2.1. espacio vectorial con una estructura llamada producto interno. Esta estructura asocia cada par de vectores en el espacio con una cantidad escalar, el producto interno de los vectores.

3. Transformaciones lineales

3.1. Es una función, tiene su dominio y su codominio, con la particularidad de que éstos son espacios vectoriales

4. Construcción de espacios vectoriales

4.1. Esquema construido por tres esquemas: conjunto, operación binaria y axioma.

5. Aplicaciones de espacios vectoriales

5.1. Es solo uno más de los productos internos que se tiene que definir en Rn.

5.1.1. u ●v = producto punto (producto interior euclidiano para Rn)

5.1.2. ‹u, v› = producto interno general para espacio vectorial V.

6. Bases

6.1. Es un conjunto de vectores del espacio, de los cuales se puede obtener cualquier otro,haciendo uso de las operaciones en él definidas.