Statistique inférentielle

1. Tests d'hypotheses

1.1. Hypothèse de départ (H0)

1.1.1. p>α: H0 acceptée

1.1.1.1. H0 vrai: Décision correcte (niveau de confiance 1-α)

1.1.1.2. H0 fausse: Erreur de type II (β)

1.1.2. p<α: H0 rejetée

1.1.2.1. H0 vrai: Erreur de type I (α)

1.1.2.2. H0 fausse: Décision correcte (puissance 1-β)

1.2. Hypothèse alternative (H1)

1.2.1. p>α: H1 rejetée

1.2.2. p<α: H1 acceptée

2. Choix du test

2.1. La dimension de l’analyse à faire

2.1.1. ANALYSE UNIVARIEE

2.1.1.1. La variable mesurée sur une échelle d’intervalle

2.1.1.1.1. Tests paramétriques

2.1.1.1.2. Tests non paramétriques

2.1.2. ANALYSE BIVARIEE

2.1.2.1. Variables statistiques à deux dimensions

2.1.2.1.1. Méthode Nominale

2.1.2.1.2. Méthode ordinale

2.1.2.1.3. Méthode continue

2.2. Le type de la variable

2.2.1. Quantitative

2.2.2. Qualitative

2.3. La nature de la distribution

2.3.1. Normale ou non

2.4. La nature de la relation entre les variables

2.4.1. Dépendance ou pas