1. Métodos ex-post facts
1.1. Se caracterizam por estudar uma situação na qual as variáveis independentes e dependentes já ocorreram
1.2. PESQUISAS DE LEVANTAMENTO
1.2.1. Determinação dos objetivos gerais e específicos (possível formulação de hipóteses);
1.2.2. Escolha da amostra a ser trabalhada;
1.2.3. Elaboração do instrumento de coleta de dados;
1.2.4. Trabalho de campo (coleta de dados – questionários em entrevista direta, internet, telefone, etc);
1.2.5. Codificação e análise dos dados;
1.2.6. Relatório final.
1.3. Vantagens:
1.3.1. Permitem estudar fenômenos psicossociais inacessíveis a outros métodos
1.3.2. Possibilitam generalizar seus achados a uma população com base em dados coletados em uma amostra da mesma
1.3.3. Permitem fazer previsões de comportamentos futuros a partir do estudo de uma amostra da população-alvo
1.4. Desvantagens
1.4.1. Em geral, requerem recursos financeiros consideráveis
1.4.2. Cuidado especial deve ser tomado para evitar que os entrevistadores tendenciem os dados obtidos
1.4.3. Necessidade de pré-teste para verificar a adequação dos itens às amostras a serem utilizadas
2. Métodos experimentais
2.1. Esses métodos controlam a ocorrência da variável (ou variáveis) independentes e os seus efeitos na variável (ou variáveis) dependentes, buscando uma relação de causa e efeito
2.1.1. Experimento de laboratório
2.1.1.1. Características :
2.1.1.1.1. Possibilidade de o investigador criar à vontade a situação que melhor testará a relação entre as variáveis;
2.1.1.1.2. Apresentar as variáveis independentes da forma mais pura possível – não contaminada por outras variáveis (terceira variável);
2.1.1.1.3. Alocar aleatoriamente os participantes pelas diferentes condições do experimento
2.1.2. Experimento de campo
2.1.2.1. Características:
2.1.2.1.1. Assemelha-se com o estudo de campo no que diz respeito ao ambiente natural onde se desenrolam as situações. Porém, no experimento de campo, há a manipulação da variável independente e controle da situação experimental.
2.1.2.1.2. A manipulação das variáveis pode ter algumas ressalvas. Por exemplo, pode ser que o investigador não tenha como controlar alguns aspectos em ambiente natural (funcionamento de um hospital).
2.2. Outra característica é que esse método busca eliminar a influência de todas as terceiras variáveis estranhas
2.3. Vantagens
2.3.1. É o método que permite maior controle das variáveis estranhas.
2.3.2. Permite que o efeito da variável independente seja maximizado.
2.3.3. Relações causais.
2.3.4. É um bom método para se testar teorias.
2.3.5. Permite a alocação aleatória dos participantes em diferentes grupos
2.4. Desvantagens
2.4.1. A artificialidade da situação experimental torna difícil a generalização dos achados para situações da vida real.
2.4.2. É susceptível a questionamentos de natureza ética e metodológica.
2.4.3. Possível apreensão por parte dos participantes da pesquisa
3. Método da Observação
3.1. Observação CIentífica
3.1.1. Sabe que está sendo observado
3.1.1.1. Observação participante
3.1.1.1.1. Participação Completa
3.1.1.1.2. Participação Moderada
3.1.2. Observação é sistemática e tem objetivo específico
3.1.3. Há utilização de protocolos de registro de comportamento
3.2. Observação não-científica
3.2.1. Não sabe que está sendo observado
3.2.1.1. Observação não participante
3.2.2. Não é sistemática
3.2.3. Não há utilização de protocolos de registro de comportamento
3.3. Vantagens
3.3.1. Observado em ambiente natural
3.3.2. O comportamento acontece de forma espontânea
3.3.3. Estuda fenômenos sociais não acessíveis a outros métodos
3.4. Desvantagens
3.4.1. Mais descritivo do que explicativo
3.4.2. Não permite estabelecimento de causa e efeito
3.4.3. O observador tem que tomar cuidado para não interferir no comportamento, no caso da observação parcitipante
4. Método Correlacional
4.1. Variáveis
4.1.1. Variáveis dependentes
4.1.1.1. Afetadas ou explicadas pelas variáveis independentes de acordo com a mudanças delas
4.1.2. Variáveis independentes
4.1.2.1. São as que afetam outras variáveis, não precisando estar relacionadas entre elas
4.1.3. Análise de variáveis:
4.1.3.1. Descobre se há um relacionamento entre elas
4.1.3.2. Informa: A direção do relacionamento – se é positivo, negativo ou zero
4.1.3.3. Mostra: a força ou magnitude do relacionamento entre as duas variáveis
4.1.3.3.1. Coeficiente de relação
4.1.4. Vantagens
4.1.4.1. Permite o estudo de situações nas quais uma pesquisa experimental seria inadequada ou impossível
4.1.4.2. Permite a coleta de grandes quantidades de dados
4.1.4.3. Utiliza métodos estatísticos de fácil aplicação que fornecem resultados de fácil entendimento
4.1.5. Desvantagens
4.1.5.1. Às vezes, as variáveis covariam, mas esta covariação é causada por uma terceira variável
4.1.5.2. Muitas vezes se torna difícil dizer qual das variáveis correlacionadas é responsável pelos resultados obtidos