1. Medidas de Tendência Central
1.1. A sua denominação é devido o fato de que geralmente, os dados observados tendem a se concentrar em torno de valores centrais.
1.2. São métodos numéricos para resumir e analisar os valores de uma série de dados numéricos, denominados de Medidas de Tendência Central
1.2.1. Medidas de Ordenamento: situações com o objetivo de conhecer a posição de um determinado valor numérico em relação aos valores restantes da amostra
1.2.2. Medidas de Posição
1.2.2.1. Mediana
1.2.2.1.1. Md é um valor localizado na posição central dos dados de tal forma que 50% dos valores são menores do que Md e os restantes 50% são maiores
1.2.2.1.2. A Md é determinada de acordo com o tipo do número n
1.2.2.2. Média
1.2.2.2.1. A medida de posição mais utilizada é a média aritmética ou simplesmente média de uma amostra variável
1.2.2.2.2. Consiste no resultado de dividir a soma dos valores das observações: X1, X2... pela quantidade de dados n
1.2.2.3. Moda
1.2.2.3.1. É o valor da variável que mais se repete ou valor com mais frequência
2. Qual medida utilizar?
2.1. Média
2.1.1. Quando se procura conhecer valores totais
2.2. Mediana
2.2.1. Quando a amostra apresentar valores extremos, uma distribuição com acentuada inclinação
2.3. Moda
2.3.1. Quando queremos saber a apresentação mais consumida
3. Divisão Funcional da Estatística
3.1. Estatística Descritiva
3.1.1. Preocupa-se em mostrar como os dados serão organizados
3.2. Estatística Indiferencial
3.2.1. Em foca em dois tipos de problemas fundamentais: a estimação de parâmetros populacionais e os testes de hipóteses
4. Medidas Descritivas
4.1. Etapas das Medidas Descritivas
4.1.1. Planejamento Estatístico
4.1.1.1. Calcula o tamanho da amostra e definição da forma de coleta de dados. Para coletarmos os dados. Com o objetivo de obtermos o tamanho ideal sem distorções.
4.1.2. Análise Estatística Descritiva
4.1.2.1. Identifica a natureza dos dados e do tipo de distribuição; resumo dos resultados. Ou seja, é necessária para termos uma ideia geral dos resultados obtidos, para escolhermos qual teste será aplicado.
4.1.3. Análise Estatística Inferencial
4.1.3.1. Aplicação de testes de hipóteses e/ou cálculo de intervalos de confiança. Ou seja, concluímos sobre a população a partir das amostras.
4.2. Distribuição de Frequência: modo de condensar os dados, podendo ser com intervalos de classe ou sem intervalos de classe
4.2.1. Freq. Relativa
4.2.1.1. Valores das razões entre as frequências absolutas e a frequência total da distribuição.
4.2.2. Freq. Absoluta
4.2.2.1. Valores que representam o número de dados de cada classe, a soma é igual ao número total dos doas da distribuição.
4.3. Medidas de Posição
4.3.1. Medidas de Tendência Central
4.3.2. Medidas de Distribuição