1. BI en Internet
1.1. Las pequeñas y medianas empresas tienen ahora la oportunidad de maximizar su rendimiento a través de soluciones Clud Computing, también llamadas Cloud BI, en las que el software es ofrecido como servicio, reduciendo los costos en la infraestructura de información y explotando al máximo los beneficios del Cloud Computing
1.2. El Data Warehouse del sistema BI en Internet debe prepararse para un acceso remoto, las interfaces de usuario deben estar preparadas para conectarse a través del navegador y la información a acceder puede ser interna o externa a la empresa.
1.3. La forma de hacer negocios en Internet también está cambiando. Por ese motivo el BI 2.0 analiza el uso de las redes sociales y propone estrategias de negocio para poder sacarles el máximo provecho
2. Tendencias en BI
2.1. Todas se centran en alinear los objetivos de la organización con la solución de BI a implantar
2.2. El análisis predictivo de los datos está relacionado con el Data Mining
2.3. El análisis en memoria se basa en guardar una memoria datos pre-calculados para obtener una mayor rapidez en futuras consultas
2.4. La unión de BI con internet es una de las principales tendencias en su uso para obtener informacion y detectar oportunidades de negocio
3. BI de Open Sourse
3.1. Reduce considerablemente los costos de implantacion sin prometer el nivel funcional a la calidad del servicio
3.1.1. El análisis en tiempo real de los datos es ahora una de las principales tendencias
3.2. Actualmente ha alcanzado un gran grado de madurez y calidad, un ejemplo es el sistema operativo Linux
3.3. Ventajas
3.3.1. Reducción de costos de implantación
3.3.2. Independencia de los proveedores
3.3.3. Empezar con una solucion de bajo costo e ir incrementando progresivamente sus funcionalidades
3.3.4. Resultados en estandares abiertos
3.3.5. compatibilidad con otras herramientas
4. Componentes de una solución BI
4.1. Fuentes de información
4.2. Extracción, transformación y carga (ETL)
4.3. Data Warehouse
4.4. Herramientas BI
4.4.1. OLAP
4.4.2. Query & Reporting
4.4.3. Cuadros de mando
4.4.4. Data Mining
5. Beneficios
5.1. Abarcan todas las áreas funcionales de una organización
5.2. Mejor rentabilidad
5.3. reducción del fraude
5.4. identificación de riesgos
5.5. Valora a los clientes
5.6. Identifica patrones de riesgos
5.7. Reduce costos
5.8. Incrementa la productividad
6. Herramientas BI Open Sorce
6.1. ETL Extraction, Transformation, Load
6.1.1. Se encargan de tomar la información de diferentes fuentes y realizan su carga en el almacén de datos
6.1.2. Tenemos que considerar qué fuentes de datos y qué herramientas soportan
6.1.3. Algunas herramientas
6.1.3.1. Kettle utiliza dos herramientas para realizar la transformacion de los datos:
6.1.3.2. JasperETL
6.1.3.3. Palo ETL
6.1.3.4. Bee
6.1.3.5. Octopus
6.2. Data Warehouse
6.3. OLAP
6.3.1. Segun el tipo de base de datos en la que almacenan los datos podemos clasificar éstos sistemas en:
6.3.1.1. ROLAP
6.3.1.2. MOLAP
6.3.1.3. HOLAP
6.4. Reporting
6.4.1. Son los componentes de un sistema BI que se encarga de generar los informes
6.4.2. Algunos generadores de informes BI son:
6.5. Cuadros de mando
6.6. Data Mining
6.7. Suites BI
6.7.1. Pentaho
6.7.2. Birt