Google Colab

1. Lợi ích

1.1. Cung cấp phần cứng mạnh cho việc chạy thử code từ CPU, GPU đến TPU.

1.2. Dễ dàng sử dụng và truy cập, kết nối lưu trữ trực tiếp trên Google Drive, Github .

1.3. Sử dụng được nhiều thư viện phổ dụng dành cho DeepLearning như Keras, TensorFlow, PyTorch, và OpenCV

1.4. Colab được sử dụng rộng rãi trong cộng đồng máy học

2. Hạn chế

2.1. Thời gian sử dụng có giới hạn, sau 12 giờ VM của colab bị reset.

2.2. Không thể tự lựa chọn cấu hình phần cứng, với account free.

3. Sổ tay trên Colab cho phép bạn kết hợp mã có thể thực thi và văn bản đa dạng thức trong một tài liệu duy nhất, cùng với hình ảnh, HTML, LaTeX và nhiều nội dung khác. Khi bạn tạo sổ tay của riêng mình trên Colab, các sổ tay đó sẽ được lưu trữ trong tài khoản Google Drive

4. Giá thành

4.1. Google Colab miễn phí.

4.2. Google Colab Pro, có giá 9,99$/tháng. Khi sử dụng, bạn có thể nhận được GPU Tesla T4 hoặc Tesla P100 và tùy chọn chọn một phiên bản có RAM cao khoảng 27 GB

5. Giới thiệu

5.1. Colaboratory hay còn gọi là Google Colab, là một sản phẩm từ Google Research, nó cho phép chạy các dòng code python thông qua trình duyệt, đặc biệt phù hợp với Data analysis, machine learning và giáo dục.

6. Colab cung cấp nhiều loại GPU, thường là Nvidia K80s, T4s, P4s and P100s, tuy nhiên người dùng không thể chọn loại GPU trong Colab, GPU trong Colab thay đổi theo thời gian