1. SISTEMAS DEL TRABAJO DE CONOCIMIENTO
1.1. Estaciones de trabajo y sistemas especializados que permiten a los científicos, ingenieros y otros trabajadores del conocimiento crear y descubrir nuevo conocimiento.
1.1.1. Diseño asistido por computadora (CAD)
1.1.1.1. Automatiza la creación y revisión de diseños, mediante el uso de computadoras y software sofisticado de gráficos.
1.1.2. Virtualización 3D
1.1.2.1. Ayuda a gestionar el diseño y desarrollo de los productos a nivel empresarial.
1.1.3. Realidad virtual
1.1.3.1. Tienen capacidades de visualización, renderización y simulación que van más allá de las de los sistemas CAD convencionales.
1.1.4. Estaciones de trabajo de inversión
1.1.4.1. Integran un amplio rango de datos de fuentes internas y externas, así como datos de administración de contactos, en tiempo real y datos históricos del mercado.
2. TECNICAS INTELIGENTES
2.1. Herramientas para descubrir patrones y aplicar conocimiento a decisiones discretas y dominios del conocimiento.
2.1.1. Minería de datos
2.1.1.1. Ayuda a las organizaciones a capturar el conocimiento no descubierto que reside en las grandes bases de datos.
2.1.2. Redes neurales
2.1.2.1. Se utilizan para resolver problemas complejos y malentendidos, para los que se han recolectado grandes cantidades de datos.
2.1.3. Sistemas expertos
2.1.3.1. Capturan el conocimiento tácito a partir de un dominio limitado de pericia humana y expresan ese conocimiento en forma de reglas.
2.1.4. Razonamiento en base al caso
2.1.4.1. El razonamiento basado en casos no solo es un método poderoso para el razonamiento de computadoras, sino que es usado por las personas para solucionar problemas cotidianos.
2.1.5. Lógica difusa
2.1.5.1. Es una tecnología basada en normas que puede representar dicha imprecisión mediante la creación de reglas que utilicen valores aproximados o subjetivos.
2.1.6. Algoritmos genéticos
2.1.6.1. son útiles para encontrar la solución óptima a un problema específico, mediante el análisis de una gran cantidad de posibles soluciones para ese problema.
2.1.7. Agentes inteligentes
2.1.7.1. Pueden automatizar las tareas de rutina para ayudar a las empresas a buscar y filtrar información que se utilice en el comercio electrónico, la administración de la cadena de suministro y otras actividades.
3. SISTEMAS PARA LA ADMINISTRACION DE CONOCIMIENTO A NIVEL EMPRESARIAL
3.1. Esfuerzos integrados de propósito general a nivel de toda la empresa para recolectar, almacenar, diseminar y usar tanto contenido como conocimiento digital.
3.1.1. Sistemas de administración de contenido empresarial
3.1.1.1. Tienen herramientas para capturar, almacenar, recuperar, distribuir y preservar el conocimiento.
3.1.2. Herramientas de colaboración y sociales
3.1.2.1. Se pueden clasificar en términos de si soportan las interacciones al mismo o en distinto tiempo o lugar, y si estas interacciones son remotas o ubicadas.
3.1.3. Sistemas de administración del aprendizaje
3.1.3.1. Provee herramientas para administrar, ofrecer, rastrear y evaluar los diversos tipos de aprendizaje y capacitación para los empleados.