Base de Datos

1. Datos personales

2. Tipos de datos de las bases de datos

2.1. Los datos son los objetos sobre los que opera un computador y son los hechos que se registran en una base de datos. Pueden ser de diversos tipos básicos:

2.1.1. numéricos, lógicos y caracteres alfanumérico.

2.2. Datos crudos

2.2.1. Se habla de datos crudos cuando los datos no están organizados ni aportan una información de valor.

2.3. Datos operativos

2.3.1. Son los datos asociados a las operaciones de una organización. Ejemplos de datos corporativos son el número de empleados, nombres, fecha de inicio de labores, sueldo, vacaciones, ingresos por dia, clientes, productos, y muchos otros más.

3. Tipos de Bases de Datos

4. Funcion

5. Los sistemas gestores de bases de datos o DBMS (por sus siglas en inglés database management system) cumple la función de intermediario entre la base de datos almacenada en la computadora y la aplicación que solicita los datos. Su objetivo es recuperar información y almacenar nueva información en la base de datos.

6. Un modelo de datos es una herramienta que describe la estructura de la base de datos. Existen varios tipos de modelos de datos: Modelo entidad-relación: es un modelo semántico que describe la estructura conceptual externa de la base de datos. Modelo relacional: es un modelo basado en registro que describen los niveles externo, lógico e interno de las bases de datos. Usa tablas para representar datos y relaciones. Modelo orientado a objeto: es un modelo semántico que incluye un encapsulado, una unidad donde los datos quedan protegidos. Modelo objeto-relacional: este modelo le agrega algunos tipos de datos y métodos complejos. Modelos de datos semiestructurado: consisten en nodos que son autodescriptivos al usar XML (lenguaje de marca extensible o XML por extensive markup language)

7. Modelo de datos

8. Sistemas de gestión de bases de datos

9. Cuando en un comercio o tienda online compramos algún articulo, por lo general nos solicitan nuestros datos personales: El nombre, fecha de nacimiento, número de teléfono, dirección, número de tarjeta de crédito, entre otros. Los datos del cliente, son registrados en la base de datos del comercio, que los almacena para luego procesarlos y sacar provecho de ellos.

10. .Organizar gran cantidad de datos para extraer información de relevancia.

11. Bases de datos jerárquicos: presenta una estructura jerárquica, es decir, en árbol.

12. Bases de datos en red: la estructura está interconectada.

13. Bases de datos relacionadas: está formada por tablas que presentan relaciones matemáticas.

14. Facilitar la búsqueda y consulta de información: una base de datos de una biblioteca permite buscar un libro o revista de forma más rápida que haciendo uso de un fichero o buscando manualmente.

15. un sistema formado por un conjunto de datos y un paquete de software para la gestión del mismo, de tal modo que se controla el almacenamiento de datos redundantes, los datos resultan independientes de los programas que lo usan, se almacenan las relaciones entre los datos junto con estos y se puede acceder a los datos de diversas formas

16. es una colección de informaciones homogéneas. Se puede decir que son repositorios estructurados de datos de forma sistematizada donde se almacenan y se pueden recuperar de forma rápida.

17. Década de 1990 Las bases de datos se empiezan a aplicar para la toma de decisiones y consultas. Se empiezan a ofrecer en venta bases de datos paralelas y bases de datos relacionales orientadas a objeto. Crecimiento de la World Wide Web. Bases de datos con interfaz Web a los datos.

18. Década de 1980 Se crea SQL/DS, primer producto de bases de datos relacionales de IBM. Se investigó las bases de datos paralelas y distribuidas.

19. 1960-1970 Acceso directo a los datos a través de los discos fijos. Lectura ya no es secuencial. Se desarrollaron las bases de datos de red y jerárquicas. Nacen las bases de datos relacionales

20. Historia de los sistemas de bases de datos

21. Definicion en Informatica

22. Definicion

23. 1950-1960 Cintas magnéticas para el almacenamiento de datos. Lectura secuencial de las cintas y paquetes de tarjetas perforadas.

24. Obtener información de hábitos: compañías como Amazon.com se sirven de las bases de datos de sus clientes para hacerles sugerencias sobre nuevas compras.