CONCEPTOS GENERALES
von Ana Karen Vedia Chungara
1. ÁREAS DE LA ESTADÍSTICA
2. Existen diferentes metodologías estadísticas que se aplican en de acuerdo a los objetivos y diseño de las investigaciones
3. Estadística descriptiva
4. Es el proceso de sustitución de la masa de datos originales en características descriptivas: tablas, gráficos, medidas de resumen. La aplicación de la metodología estadística descriptiva permite describir un conjunto de datos para interpretar el comportamiento de las variables.
5. Estadística Inferencial:
6. Es decir que a partir del análisis de una parte de la población (muestra) se infieren o generalizan los resultados a la población de la cual fue seleccionada esta muestra.
7. ALGUNOS CONCEPTOS PREVIOS
8. Antes de avanzar en el estudio de la metodología estadística es necesario definir algunos conceptos previos
9. Población
10. La palabra "población" se usa en el lenguaje cotidiano como significado de "todas las personas que viven en una determinada región geográfica", frecuentemente en un país. En estadística el término "población" se usa con distintos significados y con sentidos más amplios. Una definición del término "población" se asocia a los individuos u objetos (personas, animales, cosas) de interés para el estudio y otra se asocia a los valores de la o las características que se estudian en dichos individuos.
11. Muestra
12. Si las poblaciones a estudiar contienen un número de individuos que hace imposible analizarlos en su totalidad, entonces, en lugar de observar a todos los elementos de esa población, se podría seleccionar un subconjunto de ella y usar la información de este subconjunto para conocer algo sobre la población
13. Unidad de observación
14. Es la unidad mínima de observación o individuos que componen la población. Por ejemplo si el objetivo de la investigación es determinar el mejor tratamiento para pacientes diabéticos, la unidad de observación es “paciente con diabetes”, sin embargo si el objetivo es el estudio se refiere a las características de las viviendas, la unidad de observación es cada “vivienda
15. Datos
16. Son los valores observados o medidos de una variable y constituyen la información disponible.
17. INTRODUCCIÓN
18. a Estadística significa simplemente columnas de cifras presentadas en forma de tablas y gráficos, incluidas en las secciones financieras de los periódicos o más frecuentemente las publicaciones de instituciones estatales. Este concepto está muy ligado a la etimología de la palabra Estadística, la que deriva de estado ya que desde épocas remotas los estados exigían la recopilación de datos relativos a la población y a los bienes para fines de guerra y financieros. Gradualmente fueron obteniéndose datos de índole más variada, utilizados en otras áreas. Sin embargo actualmente los gobiernos muestran un interés creciente en disponer de información sobre población, nacimientos, defunciones, empleo y desempleo, costo de vida y muchas características de nuestra sociedad.
19. ESTADISTICA: es una disciplina cuya finalidad es:
20. El análisis científico de datos experimentales y de los fenómenos observados (Inferencia Estadística)
21. La reducción de datos, que es un proceso de sustitución de la masa de datos originales por un pequeño número de características descriptivas (Estadística Descriptiva)
22. VARIABLE
22.1. Definición
22.1.1. Es una característica que puede tomar diferentes valores (no necesariamente numéricos) en las distintas unidades de observación. Por ejemplo, edad, sexo, tiempo de evolución de la diabetes, tipo de tratamiento administrado, etc. Las propiedades o características susceptibles de tomar distintos valores o intensidades es lo que se conoce con el nombre de variables.
23. Clasificación
24. Si la variable presenta un atributo o cualidad se denomina cualitativa. Si la variable presenta valores numéricos es cuantitativa.
25. Variables cualitativas
26. Este tipo de variables representan una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en una de varias categorías. La situación más sencilla es aquella en la que se clasifica cada caso en uno de dos grupos (hombre/mujer, enfermo/sano, fumador/no fumador). Son datos dicotómicos binarios. Como resulta obvio, en muchas ocasiones este tipo de clasificación no es suficiente y se requiere de un mayor número de categorías (Color de los ojos, grupo sanguíneo, profesión, etc.). En el proceso de medición de estas variables, se pueden utilizar dos escalas:
26.1. *Escalas nominales: esta es una forma de observar o medir en la que los datos se ajustan por categorías que no mantienen una relación de orden entre si (color de los ojos, sexo, profesión, presencia o ausencia de un factor de riesgo o enfermedad, etc.) * Escalas ordinales: en las escalas utilizadas, existe un cierto orden o jerarquía entre las categorías (grados de disnea, estadío de un tumor, nivel de instrucción, etc.)
27. Variables cuantitativas
28. Son las variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente. Podemos distinguir dos tipos:
28.1. *Continuas: son las variables que pueden variar en forma continua, como el contenido de hemoglobina en la sangre, la presión arterial, estatura, edad, etc. Estas pueden tomar cualquier valor entre un máximo y un mínimo. *Discretas: son las que pueden variar sólo en números enteros o en fracciones bien definidas sin valores intermedios, como por ejemplo: Número de hijos de una mujer: puede tener 1, 2, 3,…hijos; nunca 1,5 o 3,8 hijos. Son por ello llamadas variables cuantitativas discontinuas o discretas.
28.1.1. UALITATIVAS CUANTITATIVAS NOMINALES ORDINALES CONTINUAS DISCRETAS VARIABLES
28.1.1.1. variable categorías ¾ Sexo • varón • mujer ¾ Alfabetismo • alfabeto • analfabeto ¾ Rendimiento • Bueno • Regular • Malo