1. Ciência de Dados
1.1. Armazenamentos de Dados
1.1.1. Banco NoSQL
1.1.2. Banco SQL
1.1.3. Banco em nuvem
1.2. Aprendizado de máquina
1.3. Robótica
1.3.1. Aprendizado Auto-Supervisionada
1.3.2. Inteligência de visão
1.3.3. Tomando uma decisão
1.3.4. Dinâmica e Controle
2. Big Data
2.1. Grandes dados
2.1.1. Velocidade
2.1.2. Variedade
2.1.3. Volume
2.1.3.1. Armazenamento de Dados
2.2. Algoritmos
2.3. Thick Data
2.3.1. Dados não quantificáveis
2.3.2. Inteligência humana
2.3.3. Narrativa Humana
2.3.4. THICK DATA + BIG DATA
2.3.4.1. Dados melhores
2.3.4.2. Algoritmos melhores
2.3.4.3. Decisões melhores
3. Estatística
3.1. Métrica
3.2. Método Quantitativos
3.3. Análise Matemática
3.3.1. Álgebra Linear
3.4. Probabilidade
3.4.1. Distribuições discretas
3.4.2. Distribuições contínuas
3.5. Teoria da decisão
4. Aprendizado de máquina
4.1. Aprendizagem supervisionada
4.1.1. Reconhecimento de imagens
4.1.2. Retenção de clientes
4.1.3. Diagnósticos
4.1.4. Previsões de mercado
4.2. Aprendizagem por reforço
4.2.1. Decisões em tempo real
4.2.2. Navegação de robôs
4.2.3. Tarefas de constante aprendizagem
4.2.4. Aquisição de conhecimento
4.3. Aprendizagem não-supervisionada
4.3.1. Licitação de atributos
4.3.2. Visualização de atributos
4.3.3. Sistemas de recomendação
4.3.4. Segmentação de clientes
4.4. Redes neurais artificiais
4.5. Redes neurais recorrentes
5. Reconhecimento de Padrões
5.1. Classificar dados
5.1.1. preliminar ou dedutivo
5.1.2. medidas ou observações
5.1.3. algoritmo de reconhecimento
5.1.3.1. resultados esperados
5.2. Reconhecimento supervisionado
5.2.1. conjunto de treinamento para classificar os dados
5.3. Reconhecimento não supervisionado
5.3.1. conjunto de treinamento para criar novas categorias
6. Inteligência Artificial
6.1. Pontos Fracos
6.1.1. Pode ter comportamentos inesperados
6.1.2. Difícil extrapolar modelo para contextos diferentes
6.1.3. Difícil aplicação quando se tem poucos dados
6.2. Ameaças
6.2.1. Discussões éticas envolvendo a I.A
6.2.2. Hyper exacerbado pode resultar em "A.I. Winter"
6.2.3. I.A. nem sempre é a melhor solução
6.2.3.1. Mesmo assim, é utilizada devido a apelo "tecnológico"
6.3. 2016 - 60 anos de I.A.
6.3.1. Os computadores podem analisar os sentimentos que expressamos nas mídias sociais e projetar expressões na face dos robôs
6.4. Oportunidades
6.4.1. Acúmulo cada vez maior de dados
6.4.2. Associada com alta tecnologia
6.4.3. Indústria 4.0
6.5. Pontos Fortes
6.5.1. Análise robusta
6.5.2. Facilita tomada de decisão quando se tem muitos dados