Диагностика на основе модели: переход состояния события и уравнения ограничений
1. DMP
1.1. Основан на
1.1.1. Основан на количественных ограничительных уравнениях, называемых модельными уравнениями
1.2. Представляет собой
1.2.1. Модель процесса
1.2.1.1. Состоит из
1.2.1.1.1. Серии уравнений в остаточной форме
1.2.1.2. Уравнения делают
1.2.1.2.1. Сравнивают значение датчика с тем, что он должен считывать в идеале
1.2.1.2.2. Сравнивают несколько датчиков, измеряющих одно и то же физическое значение
1.2.1.2.3. Сравнивают показания датчика физического значения с вычислением физического значения на основе других косвенных датчиков
1.2.1.2.4. Выражают общее уравнение баланса
1.3. Недостатки
1.3.1. Усилия по моделированию
1.3.2. Снимок
1.4. Структура
1.4.1. Уравнения
1.4.2. Допущения
1.4.3. Графические связи
1.5. С каждым уравнением связаны
1.5.1. Пределы допуска
1.5.2. Набор допущений
1.6. Что делает
1.6.1. Позволяет обнаружить неконкурентоспособные множественные неисправности
1.6.2. Изучает направление и степень нарушения каждого модельного уравнения
1.6.3. Выводит наиболее вероятное ошибочное допущение (ошибку)
2. Диагностика стерильности
2.1. Для DMP
2.1.1. Используется
2.1.1.1. 18 моельных уравнения
2.1.1.2. 17 допущений
2.2. Для MIDAS
2.2.1. Используется
2.2.1.1. 2/3 структуры MIDAS
2.2.1.1.1. 68 узлов
2.2.1.1.2. 11 первопричин
3. MIDAS
3.1. Основан на
3.1.1. Основан на различных качественных моделей
3.2. Представляет собой
3.2.1. Модель графа событий
3.2.1.1. Используется MIDAS онлайн во время диагностики
3.2.1.2. Состоит из событий
3.2.1.2.1. Качественные переходы состояний
3.2.1.2.2. Первопричины
3.2.1.2.3. Связи
3.2.1.2.4. Соединяющие события с другими событиями и с первопричинами
3.2.1.3. Можно включить в график событий
3.2.1.3.1. Действия оператора
3.2.1.3.2. Результаты тестирования в автономном режиме
3.2.1.3.3. Изменения тренда
3.2.1.3.4. Уравнения количественных ограничений
3.2.1.4. Структура
3.2.1.4.1. Модель ESDG
3.2.1.4.2. Количественные уравнения ограничений
3.3. Недостатки
3.3.1. Вычислительно сложынй
3.3.2. Порядок и время проведения мероприятия не учитываются
3.3.3. Четкая логика
3.3.4. Сложно настроить
3.3.5. Ограничено установившейся работой
3.4. Структура
3.4.1. Мониторы
3.4.2. Интерпретатор событий
3.4.3. Модель гипотезы
3.4.4. Используемый интерфейс
3.4.5. Модель графа событий
3.5. Не содержит
3.5.1. Структурированный способ построения модели, содержащий отношения между событиями
3.6. Первая модель
3.6.1. Это подписанный ориентированный граф (SDG)
3.6.1.1. Что использует
3.6.1.1.1. SDG описывает переменные процесса как узлы
3.6.1.1.2. SDG использует качественные взаимосвязи между переменными-как дуги между узлами
3.6.1.1.3. SDG использует набор первопричин
3.6.1.2. Структура
3.6.1.2.1. Библиотека SDG
3.6.1.2.2. Схема процесса
3.7. Вторая модель
3.7.1. Это расширенный знаковый ориентированный граф (ESDG)
3.7.1.1. Что использует
3.7.1.1.1. ESDG использует циклы SDG с дополнительными нефизическими дугами и графиками
3.7.1.2. Структура
3.7.1.2.1. Модель SDG