1. Tipos de variables estadísticas
1.1. Variable cualitativa
1.1.1. Hace referencia a una cualidad. Ejemplos: el color de ojos de una persona o el color de pelo.
1.2. Variable cuantitativa
1.2.1. Hace referencia a una medida cuantitativa. Ejemplos: la altura de una persona en centímetros o el peso de una persona en kilogramos.
2. Parámetros estadísticos básicos
2.1. Medidas de tendencia central
2.1.1. Denominadas así porque ofrecen información sobre el centro de conjunto de datos. Por ejemplo, la media es una medida de tendencia o posición central ya que el promedio nos ofrece un valor centrado del conjunto de datos.
2.2. Medidas de dispersión
2.2.1. También son conocidas como medidas de variabilidad. Por ejemplo, la desviación típica es una medida de variabilidad ya que nos dice si los valores de un conjunto de datos son muy dispares o no.
2.3. Medidas de posición
2.3.1. No son las más conocidas, pero se utilizan frecuentemente. Un ejemplo de ello, se encuentra en los percentiles o los deciles. Cuando un dato en concreto se encuentra en el percentil 90, quiere decir que por debajo de ese dato se encuentran el 90% de datos.
3. Distribución de frecuencias
3.1. Frecuencia absoluta
3.1.1. Es el número total de veces que se repite una observación. En ocasiones las observaciones se pueden presentar en intervalos.
3.2. Frecuencia relativa
3.2.1. Es el número en porcentaje que se repite una observación o un conjunto de ellas.
3.3. Frecuencia acumulada
3.3.1. Puede ser relativa acumulada o absoluta acumulada. Indica la cantidad acumulada hasta cierta observación.
4. Tablas y gráficos en estadística descriptiva
4.1. Histograma
4.1.1. Es un tipo de gráfico similar al diagrama de barras, pues utiliza columnas cuya superficie representa el valor del dato. En este caso se agrupan los datos en los contextos en que se estudian o en intervalos. Puedes visitar nuestra entrada Histograma para obtener mayor información de la aplicación de este gráfico en la estadística.
4.2. Gráfico de barras
4.2.1. Es un gráfico en que cada valor se representa mediante una columna, y permite la comparación entre datos de acuerdo a un plano en función del tiempo u otro aspecto.
4.3. Polígono de frecuencias
4.3.1. Utilizado en la representación de los valores en el mercado bursátil, es un tipo de gráfico de frecuencias que permite observar “caídas y subidas” de un fenómeno.
4.4. Diagrama circular
4.4.1. En este tipo de diagrama, un círculo se divide en porciones según la proporción de los datos. Es un tipo de gráfico similar al diagrama de barras, pues cumple su misma función.
5. Datos
5.1. Agrupados
5.1.1. Los datos agrupados son como lo indica su nombre, una cantidad dada de datos que puede clasificarse, ya sea por sus cualidades cualitativas o cuantitativas, y por tal agruparse para su análisis. Estos datos por lo general son aconsejable agruparles cuando su población cuenta con alrededor de 20 o más elementos que comparten una característica y caben dentro de una categorización.
5.2. No Agrupados
5.2.1. Los datos no agrupados son el conjunto de datos que no se ha clasificado y se es presentada en su forma de aparición en una tabla de datos donde cada valor se representa de forma individual. Por lo general este conjunto comprende una cantidad de elementos menor a 30 (n<30) con poca o nula repetición.