1. Poblaciòn
1.1. Conjunto de elementos que se quiere investigar, pueden ser objetos, acontecimientos, situaciones o grupo de personas.
1.1.1. Poblaciòn Finita
1.1.1.1. Es aquella cuya cantidad de elementos es posible determinar, el numero de valores que la componen tiene fin
1.1.2. Poblaciòn Infinita
1.1.2.1. Imposible de medir
2. Muestra
2.1. Fragmento de la totalidad de elementos a estudiar, compuesta por un numero seleccionado.
2.1.1. Muestra Pequeña
2.1.1.1. Tamaño relativamente reducido, menor a 30.
2.1.2. Muestra Grande
2.1.2.1. Conjunto de datos representativos de la poblacion en estudios, mayor a 30.
3. Tipos de muestreo
3.1. Probabilistico
3.1.1. Aleatorio simple
3.1.1.1. Consiste en seleccionar un subconjunto aleatorio de individuos de la población objetivo para representar a todo el grupo..
3.1.2. Sistemático
3.1.2.1. Es aplicable cuando los elementos de la población sobre la que se realiza el muestreo est ́an ordenados.
3.1.3. Estratificado
3.1.3.1. Técnica de muestreo que se utiliza cuando en la población se pueden distinguir subgrupos o subpoblaciones claramente identificables.
3.1.4. Por etapas múltiples
3.1.4.1. Es un tipo de muestreo que, para investigaciones posteriores, divide a la población en grupos (o conglomerados).
3.1.5. Por conglomerados
3.1.5.1. Procedimiento de muestreo probabilístico en que los elementos de la población son seleccionados al azar en forma natural por agrupaciones.
4. No probabilístico
4.1. Por cuotas
4.1.1. Los investigadores pueden formar una muestra que involucre a individuos que representan a una población y que se eligen de acuerdo con sus rasgos o cualidades.
4.2. De bola de nieve
4.2.1. Se utiliza cuando los participantes potenciales son difíciles de encontrar o si la muestra está limitada a un subgrupo muy pequeño de la población.
4.3. Subjetivo por decisión razonada
4.3.1. Las unidades de la muestra se eligen en función de algunas de sus características de manera racional y no casual.
5. Error de muestreo
5.1. Se produce cuando la muestra utilizada en el estudio no es representativa de toda la población.
6. Importancia del muestreo en la mercadotecnia
6.1. El muestro puede ser utilizado para tener información exacta sobre nuestros consumidores o el público al que vamos dirigido, también podemos conocer sobre factores demográficos los cuales podemos adaptar para atender las necesidades de los clientes
6.1.1. Fuentes
6.1.1.1. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-aleatorio-simple/ López, J. F. (2022). Población estadística. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html Cutipa, G. (2023, January 4). ¿Qué es una muestra grande y pequeña en Estadística? Investigación Científica. https://guidocutipa.blog.bo/investigacion/que-es-una-muestra-grande-y-pequena-en-estadistica/#:~:text=Una%20muestra%20peque%C3%B1a%20es%20aquella,precisa%20ser%C3%A1%20la%20informaci%C3%B3n%20obtenida. Muestreo aleatorio estratificado. (s. f.). https://estadistica-dma.ulpgc.es/MGC/muestreo_Estratificado.html#:~:text=Definici%C3%B3n,subgrupos%20o%20subpoblaciones%20claramente%20identificables. Parra, A. (2023). Muestreo de etapas múltiples: ventajas y aplicación. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-de-etapas-multiples/ Velázquez, A. (2023). ¿Qué es el muestreo por cuotas? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-por-cuotas/ https://www.ine.gob.cl/ine-educa/definiciones-estadisticas/poblacion/que-es-poblacion