Meu novo mapa mentalAlgoritmo preditivo simples (k-NN): - O k-NN é um algoritmo de classificação ...
Meu novo mapa mentalAlgoritmo preditivo simples (k-NN): - O k-NN é um algoritmo de classificação e regressão baseado em instâncias. - Classifica um novo ponto de dados com base na maioria dos k pontos de treinamento mais próximos. - Pode ser usado para problemas de classificação e regressão. - Não requer treinamento explícito, pois o aprendizado ocorre durante a fase de previsão. Regressões: - As regressões são usadas para prever valores numéricos com base em variáveis independentes. - Alguns tipos comuns incluem regressão linear, regressão logística, regressão polinomial, etc. - São úteis para entender a relação entre variáveis e fazer previsões com base nessa relação. Árvores de decisão: - As árvores de decisão são modelos de aprendizado de máquina que dividem o conjunto de dados em nós, tomando decisões binárias em cada nó. - Podem ser usadas para classificação e regressão. - São interpretáveis e fáceis de visualizar. - Exemplos de algoritmos incluem CART, ID3, C4.5, entre outros. Aprendizado de máquina: - O aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que podem aprender e fazer previsões a partir de dados. - Principais técnicas incluem aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. - Ferramentas populares incluem Python, R, TensorFlow, scikit-learn, entre outras. - Algoritmos comuns incluem SVM, redes neurais, k-Means, Random Forest, entre outros.
von KAMILA NAZARE OLIVEIRA JARD
