1. Algunas formas en que la inteligencia de negocios puede ayudar a las empresas:
1.1. Identificar maneras de aumentar las ganancias
1.2. Analizar el comportamiento del cliente
1.3. Comparar datos con los competidores
1.4. Rastrear el rendimiento
1.5. Optimizar operaciones
1.6. Predecir el éxito
1.7. Identificar las tendencias del mercado
1.8. Descubrir inconvenientes o problemas
2. Ejemplos de inteligencia de negocios:
2.1. Minería de datos
2.1.1. Uso de bases de datos, estadísticas para descubrir tendencias en grandes conjuntos de datos.
2.2. Generación de informes
2.2.1. Compartir el análisis de datos con las partes interesadas para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.
2.3. Valores de referencia y métricas y de rendimiento
2.3.1. Comparar los datos de rendimiento actuales con los datos históricos para realizar un seguimiento del rendimiento.
2.4. Análisis descriptivo
2.4.1. Uso de análisis de datos preliminares para averiguar qué sucedió.
2.5. Generación de consultas
2.5.1. Para extraer las respuestas de los conjuntos de datos.
2.6. Análisis estadístico
2.6.1. Tomar los resultados de análisis descriptivos y explorar aún más los datos.
3. ¿Como funciona la inteligecios de negocios?
3.1. Las empresas y organizaciones tienen preguntas y objetivos. Para responder a estas preguntas y hacer un seguimiento del rendimiento recopilan los datos necesarios, los analizan y determinan las acciones que deben tomarse para que alcancen los objetivos.
3.2. En el aspecto técnico, los datos sin procesar se recopilan de la actividad del negocio. Los datos se procesan y luego se guardan en los almacenes de datos. Una vez que los datos estén almacenados, los usuarios pueden acceder a ellos, a fin de iniciar el proceso de análisis para responder preguntas de negocios.
4. ¿Que es?
4.1. La inteligencia de negocios consiste en un conjunto de estrategias y soluciones cuyo reto es presentar datos relevantes para los gestores corporativos.
5. Componentes Principales
5.1. Recolección de datos
5.1.1. Extracción y transformación de datos desde diversas fuentes (internas y externas).
5.2. Almacenamiento de datos
5.2.1. Repositorios como Data Warehouse y Data Marts.
5.3. Análisis de datos
5.3.1. Herramientas para análisis descriptivo, predictivo y minería de datos.
5.4. Visualización de datos
5.4.1. Dashboards y reportes interactivos para facilitar la comprensión.
5.5. Toma de decisiones
5.5.1. Información que apoya decisiones operativas y estratégicas.
6. Fases de la inteligencia de negocios
6.1. Planificación
6.1.1. Identificación de objetivos y necesidades de información.
6.2. Recolección de datos
6.2.1. Extracción, transformación y carga (ETL) de datos.
6.3. Almacenamiento y gestión
6.3.1. Organización de datos en repositorios centrales.
6.4. Análisis de datos
6.4.1. Aplicación de herramientas de análisis para encontrar patrones y tendencias
6.5. Visualización y presentación
6.5.1. Representación gráfica de los resultados.
6.6. Toma de decisiones
6.6.1. Uso de la información para decisiones tácticas y estratégicas.
6.7. Monitoreo y retroalimentación
6.7.1. Evaluación de resultados y ajustes continuos.
7. Caracteristicas
7.1. Análisis de datos en tiempo real
7.1.1. Tiene la capacidad para acceder a datos actualizados y en tiempo real. Esto facilita respuestas inmediatas a los desafíos del entorno.
7.2. Facilita la visualización de datos
7.2.1. Se incluyen los dashboards y gráficas interactivas que facilitan el análisis y la interpretación para obtener insights procesables.
7.3. Integración de múltiples fuentes de datos
7.3.1. La BI puede recolectar información de diferentes sistemas y fuentes, como CRM, ERP, redes sociales y más.
7.4. Capacidades de autoservicio
7.4.1. Los usuarios deben tener autonomía para generar informes, realizar análisis y ejecutar consultas.
7.5. Fácil importación de datos desde otras aplicacione
7.5.1. Ejecuta la importación de datos provenientes de aplicaciones externas, lo que reduce el tiempo y los costos asociados a la integración.